管理脚本任务 堡垒机 支持快速运维功能，用户可通过脚本方式快速运维多个目标资源。通过将脚本在多个SSH协议主机资源上执行，并根据发起的脚本，返回相应执行结果。 本小节主要介绍如何管理脚本任务，包括创建脚本任务、执行脚本任务、中断脚本任务、查看任务执行结果等。 约束限制 仅专业版堡垒机支持快速运维功能。

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发布脚本任务 在企业模式中，开发者提交脚本版本后，系统会对应产生一个脚本类型的发布任务。开发者确认发包后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的脚本同步到生产环境。 管理员导入脚本时，选择导入提交态，会生成对应的待发布项。

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推送任务监控 推送任务监控可以实现对升级任务的实时监控及统计。 前提条件 已具备“软件管理”的操作权限。 操作步骤 选择“设备管理 > 配置 > 设备软件管理”。 在左侧的导航栏中，选择“推送任务监控”。 任务 说明 升级任务统计 可按天、周、月、季或年查看升级任务实时状态。 设备类型统计

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查看任务监控 监控元数据采集任务运行情况，查看采集日志，支持重跑采集任务。 在数据目录页面，选择“元数据采集 > 任务监控”。在任务监控页面，对采集任务进行监控，参考表1。 表1 监控采集任务 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称。 实例状态 实例（即采集任务）的状态。 成功 部分成功

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监控同步任务状态 操作场景 同步任务开始后，您可以随时查看同步的进度以及详情，以确定同步迁移的执行状态是否正常。 操作步骤 登录管理控制台，进入“ 对象存储迁移 服务”页面。 在左侧导航树，选择“同步任务”。 单击任务ID记录左侧的，查看同步任务执行情况。如图1所示。具体的参数说明参见表1。

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任务监控管理 查询任务监控信息列表 查询单个任务的日志详情 查询单次调度日志详情 查询指定任务的调度信息总览 父主题： 数据集成API

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通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别节点出现软硬件故障的概率会增大，并且会因此延长整个任务的执行时间（运行完成的任务会等待异常设备运行完成）。推测执行通过将一个task分给多台机器运行，取首先运行完成的节点。对于小集群，可以将该功能关闭。

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别节点出现软硬件故障的概率会增大，并且会因此延长整个任务的执行时间（运行完成的任务会等待异常设备运行完成）。推测执行通过将一个task分给多台机器运行，取首先运行完成的节点。对于小集群，可以将该功能关闭。

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MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致的。当内存较小时，任务中拷贝map输出的时间将显著增加。 为了减少等待时间，您可以适当增加堆内存空间。 任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优

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通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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审计日志 修改审计转储配置 导出审计日志 备份恢复 创建备份任务 执行备份任务 批量执行备份任务 停止备份任务 删除备份任务 修改备份任务 锁定备份任务 解锁备份任务 创建恢复任务 执行恢复任务 停止恢复任务 重试恢复任务 删除恢复任务 多租户 保存静态配置 添加租户 删除租户 关联租户服务

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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管理监控采集任务 您可以简单、方便地可视化管理采集任务，所有的配置均可在升级云原生监控插件时得到保留。 前提条件 集群中已安装云原生监控插件3.11.0及以上版本。 管理监控采集任务 开启默认关闭的采集任务、添加基础免费指标之外的指标后，若您已对接AOM，AOM服务会按量收取费用。具体请参考价格详情。

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脚本 AstroZero脚本概述 AstroZero脚本开发规则及约束限制 创建空白AstroZero脚本 定制已有AstroZero脚本 管理AstroZero脚本 自定义调用AstroZero脚本的URL 父主题： 使用AstroZero开发应用后端

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数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算

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提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN 服务器 提交MapReduce任务后，客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题，ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息，对于一个已经提交到YARN上的MapR

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数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算

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脚本 运行脚本 调试脚本 获取脚本签名信息 获取脚本内置库信息 获取Flow公式信息 父主题： API

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