什么是编译构建 编译构建是指将软件的源代码编译成目标文件，并和配置文件、资源文件等一起打包的过程。 编译构建服务（CodeArts Build）为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提升交付效率。支持编译构建任务一键创建、

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后端应用编译和部署 部署后端应用 上传代码 Git代码提交：checkout空的华为代码仓库到本地，然后将代码复制到本地目录，先然后Add 然后commit 最后push 修改编译命令 mvn clean install -U -pl ieo-4a/ieo-4a-biz  -am  -DskipTests=true

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前端应用编译和部署 上传代码 Git代码提交：checkout空的华为代码仓库到本地，然后将代码复制到本地目录，先然后Add 然后commit 最后push 修改编译命令 export PATH=$PATH:/root/.npm-global/bin #设置缓存目录 npm config

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OS原生的clang编译语言和毕昇编译器提供的clang编译语言不能同时使用。如果您已经安装原生的clang编译语言并需要使用它，就不能安装毕昇编译器。 在安装了毕昇编译器之后，如果需要使用原生的clang编译语言，可执行rpm -e bisheng-compiler命令删除毕昇编译器，然后打开新

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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什么是编译构建？ 背景信息 编译构建（CodeArts Build）与代码托管无缝对接，提供云端编译构建，支持一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等过程自动化，实时监控构建状态。 支持语言 支持业界主流语言与构建标准：Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、J

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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赖包。 编译并运行程序 编译HCatalog样例程序： 在IDEA Maven工具窗口，选择clean生命周期，执行Maven构建过程。 选择package生命周期，执行Maven构建过程。 图2 打包样例程序 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功。 编译成功后将会

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例

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导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例

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导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例

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编译并运行Flink应用 在程序代码完成开发后，建议您上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤

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编译并运行程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 未开启加密通道的HBase集群 在开发环境中（例如Eclipse中），右击“TestMain.java”，单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。

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xml”所在目录，手动输入mvn clean install命令进行编译。 图3 idea terminal输入"mvn clean install" 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，获取target目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample

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xml”所在目录，手动输入mvn clean install命令进行编译。 图3 idea terminal输入"mvn clean install" 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”，生成target目录，获取target目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample

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编译并调测Flink应用 操作场景 在程序代码完成开发后，编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。

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导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要

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export DDK_HOME=Atlas500 DDK安装目录&&bash build.sh A500

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