MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 的map的key 更多内容
  • 获取指定key值的缓存

    获取指定key缓存 扫码体验: 请求参数 参数 类型 必填 说明 key String 是 存、取缓存数据key isolation Number 否 跨租户时应用数据是否需要隔离,1 隔离, 0 不隔离,不传默认不隔离 返回结果 参数 说明 data 缓存数据 请求示例

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  • KEY-KEY

    table_name 要创建表名称。 expr 分区字段表达式,目前只支持INT类型,不支持字符类型。 partition_name 分区名称,同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称,同一个表中不可重复。 使用示例 KEY-KEY类型使用示例 CREATE TABLE

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  • KEY-KEY

    table_name 要创建表名称。 expr 分区字段表达式,目前只支持INT类型,不支持字符类型。 partition_name 分区名称,同一个表中不可重复。 subpartition_name 子分区名称,同一个表中不可重复。 使用示例 KEY-KEY类型使用示例 CREATE TABLE

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  • MapReduce应用开发常用概念

    、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce应用开发概述

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    app-submission.cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务配置项。当该参数值设为“true”时,表示支持。当该参数值设为“false”时,表示不支持。 true 父主题: 使用Mapreduce

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce应用程序中需要写

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    timeThreshold; /** * @param key Text : Mapper后key项。 * @param values Iterable : 相同key所有统计结果。 * @param context Context

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMapper

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    序中进行认证。 MapReduce安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包“FemaleInfoCollector”类代码中,test@<系统 域名 >、user

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce Java API接口介绍

    e应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业map任务输出结果压缩类,

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  • MapReduce开发指南

    MapReduce开发指南 MapReduce应用开发概述 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce

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  • MapReduce Java API接口介绍

    e应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业map任务输出结果压缩类,

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  • 配置MapReduce shuffle address

    参数 描述 默认值 mapreduce.shuffle.address 指定地址来运行shuffle服务,格式是IP:PORT,参数默认值为空。当参数值为空时,将绑定localhost,默认端口为13562。 说明: 如果涉及到PORT值和配置mapreduce.shuffle

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  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致。当内存较小时,任务中拷贝map输出时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务配置可根据mapper数量和各mapper数据大小来进行优

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  • MapReduce任务长时间无进展

    MapReduce任务长时间无进展 问题 MapReduce任务长时间无进展。 回答 一般是因为内存太少导致。当内存较小时,任务中拷贝map输出时间将显著增加。 为了减少等待时间,您可以适当增加堆内存空间。 任务配置可根据mapper数量和各mapper数据大小来进行优

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