如果此列条件键没有值（-），表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务（ MRS ）定义的条件键的详细信息请参见条件（Condition）。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务（MRS）的相关操作。 表1 MapReduce服务（MRS）支持的授权项 授权项 描述

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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PG_REPLICATION_SLOTS PG_REPLICATION_SLOTS视图查看复制节点的信息。 表1 PG_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 slot_name text 复制节点的名称。 plugin name 逻辑复制槽对应的输出插件名。 slot_type

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推

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PG_REPLICATION_SLOTS PG_REPLICATION_SLOTS视图查看复制节点的信息。 表1 PG_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 slot_name text 复制节点的名称。 plugin name 逻辑复制槽对应的输出插件名。 slot_type

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增量同步失败报错，关键词“remaining connection slots are reserved” 场景描述 增量同步期间DRS任务报错，同步日志界面提示：service INCREMENT failed, cause by: Unable to connect to DBMS:

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REPLICATION_SLOTS REPLICATION_SLOTS视图用于查看复制槽的信息。 表1 REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 slot_name text 复制槽的名称。 plugin text 逻辑复制槽对应的输出插件名称。 slot_type

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GLOBAL_REPLICATION_SLOTS GLOBAL_REPLICATION_SLOTS视图用于查看集群各节点的复制槽的信息。 表1 GLOBAL_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 slot_name text

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PG_REPLICATION_SLOTS PG_REPLICATION_SLOTS视图查看复制槽的信息。 表1 PG_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 slot_name text 复制槽的名称。 plugin text 逻辑复制槽对应的输出插件名称。 slot_type

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PG_REPLICATION_SLOTS PG_REPLICATION_SLOTS视图查看复制槽的信息。 表1 PG_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 slot_name text 复制槽的名称 plugin text 逻辑复制槽对应的输出插件名称。 slot_type

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