等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。 加密模型 全密态数据库使用多级加密模型，不同加密场景中密钥的功能如下： 数据：密态数据库对SQL语句中属于加密列的数据进行加密，对数据库服务端返回的属于加密列的查询结果进行解密。 列密钥：数据由列密钥进行加密，而列密钥由主密钥加密。列密钥密文存储在数据库服务端。

查看更多 →

设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 配置阶段安全增强 密态支持函数/存储过程

查看更多 →

密态等值的函数 byteawithoutorderwithequalcolin(cstring) 描述：将输入转码转化成内部byteawithoutorderwithequalcol形式。 参数类型：cstring 返回值类型：byteawithoutorderwithequalcol

查看更多 →

密态等值的函数 byteawithoutorderwithequalcolin(cstring) 描述：将输入转码转化成内部byteawithoutorderwithequalcol形式。 参数类型：cstring 返回值类型：byteawithoutorderwithequalcol

查看更多 →

nion all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件。 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

查看更多 →

nion all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

查看更多 →

2 FROM tableExpression JOIN tableExpression ON value11 = value21 [ AND value12 = value22] 语法说明 ON条件中只支持表属性等值查询，当存在二级Key时（Redis值类型为HASH情况下），需要AND表达Key和Hash

查看更多 →

nion all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

查看更多 →

union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL查询由两个等值join的子查询构成，而每个子查询都可以走更适合此

查看更多 →

GaussDB (DWS)不支持“+”操作符。该操作符的功能通过LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN关键词实现。 图1 输入：OUTER JOIN 图2 输出：OUTER JOIN 父主题： Oracle语法迁移

查看更多 →

2 FROM tableExpression JOIN tableExpression ON value11 = value21 [ AND value12 = value22] 语法说明 ON条件中只支持表属性等值查询，当存在二级Key时（Redis值类型为HASH情况下），需要AND表达Key和Hash

查看更多 →

JOIN和INNER JOIN三种JOIN子句方式。具体功能如下： 表1 JOIN方式 说明 LEFT JOIN 以左表（t1）的结果为基础，关联右表（t2）数据。 说明： 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。

查看更多 →

nion all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not

查看更多 →

窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中，窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结束产生一个最终的结果。另外，窗口关联

查看更多 →

Stream SQL Join程序 Flink Stream SQL Join应用开发思路 Flink Stream SQL Join Java样例代码 父主题： 开发Flink应用

查看更多 →

Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

查看更多 →

Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序，包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序，不指定内外表顺序。 1 leading([@queryblock] join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序，内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading([@queryblock]

查看更多 →

t2先join，再跟t3 join。此hint只hint最后一次join的join方式，对于两表连接的方法不hint。如果需要，可以单独指定，例如：任意表均不允许nestloop连接，且希望t2 t3先join，则增加hint：no nestloop(t2 t3)。 示例 对示例中原语句使用如下hint:

查看更多 →

Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序，包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序，不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序，内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

查看更多 →

可能是t2，t3先join，再跟t1join，或t1，t2先join，再跟t3join。此hint只hint最后一次join的join方式，对于两表连接的方法不hint。如果需要，可以单独指定，例如：任意表均不允许nestloop连接，且希望t2，t3先join，则增加hint：no

查看更多 →

设置密态等值查询 密态等值查询概述 使用gsql操作密态数据库 使用JDBC操作密态数据库 使用Go驱动操作密态数据库 前向兼容与安全增强 密态支持函数/存储过程

查看更多 →