MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce中map函数 更多内容
  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce Shuffle调优

    进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA查看应用程序运行情况。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA查看应用程序运行情况。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA查看应用程序运行情况。

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  • 配置MapReduce Job基线

    分片,如果block剩下的一小段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 原则二:控制reduce阶段在一轮完成。 避免以下两种场景:

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 运行MapReduce作业

    作业提交成功,可在作业列表查看作业运行状态及执行结果,等待作业状态变为“已完成”,可查看相关程序分析结果。 通过集群客户端提交作业 安装 MRS 集群客户端,具体操作可参考安装MRS集群客户端。 MRS集群默认安装了一个客户端用于作业提交,也可直接使用该客户端。MRS 3.x及之

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  • MapReduce应用开发简介

    立的数据块,由map任务(task)以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境调测MapReduce应用 在Linux环境调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在本地Windows环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA查看应用程序运行情况。

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  • MapReduce开发指南

    MapReduce开发指南 MapReduce应用开发概述 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    证。 在MapReduce样例工程代码,test@HADOOP.COM、user.keytab和krb5.conf为示例,实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5.conf文件,并将keytab文件和krb5.conf文件放入到样例代码的conf目录,安全登录方法如下代码所示。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口,指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”配置“mapreduce.job.maps”项。 说明: 指定的I

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapper

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序需要写

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  • MapReduce统计样例程序

    MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题: 开发MapReduce应用

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  • MapReduce统计样例代码

    MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分: 从原文件筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序需要写

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  • MapReduce统计样例程序

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