MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce join操作 更多内容
  • Spark SQL join优化

    SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(见“使用广播变量”章节),将被广播的表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。 操作步骤

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  • Join顺序的Hint

    t5)表示:t1、t2、t3、t4、t5先join,五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示:t1和t2先join,t2做内表;再和t3join,t3做内表;再和t4join,t4做内表;再和t5 join,t5做内表。 leading(t1

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  • Join方式的Hint

    可能是t2,t3先join,再跟t1join,或t1,t2先join,再跟t3join。此hint只hint最后一次joinjoin方式,对于两表连接的方法不hint。如果需要,可以单独指定,例如:任意表均不允许nestloop连接,且希望t2,t3先join,则增加hint:no

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  • Join方式的Hint

    能是t2 t3先join,再跟t1 join,或t1 t2先join,再跟t3 join。此hint只hint最后一次joinjoin方式,对于两表连接的方法不hint。如果需要,可以单独指定,例如:任意表均不允许nestloop连接,且希望t2 t3先join,则增加hint:no

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  • Join顺序的Hint

    t5)表示:t1、t2、t3、t4、t5先join,五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示:t1和t2先join,t2做内表;再和t3join,t3做内表;再和t4join,t4做内表;再和t5join,t5做内表。 leading(t1

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  • Join方式的Hint

    Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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  • SELECT JOIN Syntax

    table_references ) join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference

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  • Join顺序的Hint

    Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序,包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。 leading((join_table_list))

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  • Join顺序的Hint

    Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序,包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

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  • Join方式的Hint

    能是t2 t3先join,再跟t1 join,或t1 t2先join,再跟t3 join。此hint只hint最后一次joinjoin方式,对于两表连接的方法不hint。如果需要,可以单独指定,例如:任意表均不允许nestloop连接,且希望t2 t3先join,则增加hint:no

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  • Join顺序的Hint

    t5)表示:t1、t2、t3、t4、t5先join,五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示:t1和t2先join,t2做内表;再和t3join,t3做内表;再和t4join,t4做内表;再和t5join,t5做内表。 leading(t1

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  • Join方式的Hint

    Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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  • Flink Stream SQL Join

    12/dev/table/index.html。 Stream SQL Join介绍 SQL Join用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。Flink Stream SQL Join允许对两个流式table进行Join,并从中查询结果。支持类似于以下内容的查询: SELECT

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  • Spark SQL join优化

    SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(见“使用广播变量”章节),将被广播的表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。 操作步骤

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  • Join顺序的Hint

    Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序,包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序,不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序,内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

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  • Join方式的Hint

    Join方式的Hint 功能描述 指明Join使用的方法,可以为Nested Loop,Hash Join和Merge Join。 语法格式 1 [no] nestloop|hashjoin|mergejoin(table_list) 参数说明 no表示hint的join方式不使用。

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  • Hive配置类问题

    heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

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  • Flink Join样例程序

    Flink Join样例程序 Flink Join样例程序开发思路 Flink Join样例程序(Java) 父主题: 开发Flink应用

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 对两个表进行join操作时,提示:SQL

    对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示,表示进行join操作的两个表中包含相同的字段,但是在执行命令时,没有指定该字段的归属。

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  • MapReduce服务 MRS

    访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25

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