实例化Job Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.se

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实例化Job Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.se

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：挂起 IGNORE：忽略失败，读取下一事件 默认值 : SUSPEND concurrent 否 int 调度并发数 取值范围：1~128 默认值：1 readPolicy 否 String 读取策略: LAST ：从上次位置读取 NEW- 从最新位置读取 默认值 : LAST 表11

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record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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Job管理 查询job状态 父主题： API

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& 成功验证： 访问浏览器：127.0.0.1:8912/xxl-job-admin/ 密码：admin 123456 父主题： 实施步骤

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查询Job 功能介绍 查询Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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CDM Job 功能 通过CDM Job节点执行一个预先定义的CDM作业，实现数据迁移功能。 如果CDM作业中配置了时间宏变量，通过 DataArts Studio 数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为（数据开发作业计划启动时间-偏移量），而不是（CDM作业实际启动时间-偏移量）。

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ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据，经过数据准备对数据预处理后，导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点，不支持使用委托进行调度，建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度，详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置ETL

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Sub Job 功能 通过Sub Job节点可以调用另外一个批处理作业。 参数 用户可参考表1和表2配置Sub Job节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。

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任务（Job） 任务是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks)，即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务（Job）是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deploym

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Job监控 操作场景 RDS for SQL Server提供Job监控功能，以便用户查看发布订阅相关的任务及其执行历史，并提供修改profile和重启Job能力。 约束限制 只有当前实例作为分发服务器时，才能在该实例下看到Job监控。 查看Job监控 在“实例管理”页面，选择目

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于 MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client

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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中？ 处理步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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Volcano调度器版本发布记录 表1 Volcano调度器版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 1.15.6 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 新增基于应用资源画像的超卖能力 1.14.11 v1.23 v1.25 v1.27 v1

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切换Capacity调度器与Superior调度器（适用于MRS 3.3.0及之后版本集群） MRS 3.3.0及之后版本集群支持Capacity调度器与Superior调度器之间来回切换。 约束与限制 当前操作仅适用于集群新发放，需切换调度器场景。 切换调度器期间，请勿对该集群执

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建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度，当NodeManager故障后，ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默认10mins)，因此在此期间，Superior调度器仍然会向该节点调度task，从而导致任务失败。

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