MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce和hbase比较 更多内容
  • 导入并配置Oozie样例工程

    examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExampleOozieSparkHiveExample三个样例工程。 将准备 MRS 应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”“krb5.conf”用户认证凭据

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    > 权限 > 域互信”,查看“本端域”参数,即为当前系统 域名 。 在Linux环境中添加样例工程运行所需的classpath,例如: export YARN_USER_CLASSPATH=/opt/client/conf:/opt/client/HBase/hbase/lib/*:

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    Join示例程序。 本工程示例调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。生成Table1Table2,并使用Flink SQL对Table1Table2进行联合查询,打印输出结果。 FlinkRESTAPIJavaExample 本工程示例调用Flin

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • Spark性能优化

    能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源,支持MapReduce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎,需要更多的内存CPU。用户在规划规格时,应根据当前的业务容量增长速度,规划合理的内存CPU资源,特别需要关注以下几点:

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  • Impala应用开发简介

    a不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括 SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    需要配置YarnHBase权限。 在普通模式下,YarnHBase的权限管理默认是关闭的,即任何用户都有权限,因此普通模式下默认不需要配置YarnHBase权限。如果用户修改了Yarn或者HBase的配置来开启权限管理,则修改后也需要配置YarnHBase权限。 如果当前

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  • Hbase

    Hbase HBase连接器支持读取写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行,可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    需要配置YarnHBase权限。 在普通模式下,YarnHBase的权限管理默认是关闭的,即任何用户都有权限,因此普通模式下默认不需要配置YarnHBase权限。如果用户修改了YARN或者HBase的配置来开启权限管理,则修改后也需要配置YarnHBase权限。 MRS 3

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  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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  • HBase

    HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • HBase

    HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*

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  • Impala

    ala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HQL)中大多数的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS

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  • Impala应用开发简介

    a不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括 SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase

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  • Impala应用开发简介

    la不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase

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  • 数据类型比较规则

    支持,有差异 在 GaussDB Oracle中,支持的比较规则不完全相同,相同比较规则的名称也可能不同。 GaussDBOracle的比较规则在可指定性上有差异,例如GaussDB不支持指定表级别的比较规则,而Oracle支持。 GaussDBOracle在指定比较规则的语法上有差异,

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  • 横向比较提示词效果

    横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题: 提示词工程

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