MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive mapreduce 内存 更多内容
  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: RDS for MySQL用户指南

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  • MRS作业类型介绍

    格式的数据。 目前 MRS 集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark

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  • ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值

    ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率,并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值(默认为最大非堆内存的95%)时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • MapReduce访问多组件样例代码

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  • MRS 3.2.0-LTS.1版本说明

    2023年4月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 ClickHouse 升级到22.3.2.2版本。 ClickHouse支持多租户,通过CPU优先级和内存限额分配资源。 Flink 升级到1.15.0版本。 FlinkServer支持审计日志。 Hadoop 升级到3.3.1版本。 HetuEngine

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  • ALM-18012 JobHistoryServer进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    间过长,可能影响该JobHistoryServer进程正常提供服务。 可能原因 该节点JobHistoryServer实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在 FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 >

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    1.0-187/hadoop-mapreduce/*。 重启MapReduce2集群。 增加Hive对接OBS的jar包 执行以下命令,在Hive Server节点创建auxlib文件夹。 mkdir /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 执行以下命令,

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    对系统的影响 Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率过高,会影响Mapreduce 服务日志归档的性能,甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。

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  • 新建MRS Hive数据连接

    新建MRS Hive数据连接 连接MRS Hive前,需要满足以下条件: 已创建一个低于2.0.0版本的MRS集群,集群包含Hive组件,并且请确保MRS集群已关闭Kerberos认证。对于开启Kerberos认证的MRS Hive数据源, DLV 暂不支持。 已获取MRS Hive数据源的地址。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式?

    如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 问题现象 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 处理步骤 当前Hive支持以下几种压缩格式: org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况

    EFILE、ORC等存储格式。 Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的 数据仓库 ,其主要能力是通过对HQL(Hive Query Language)编译和解析,生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 Metastore:对表,列

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  • Hue与其他组件的关系

    用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互,用于执行Hive SQL、查询表元数据。 在Hue界面编辑HQL语句,通THRIFT接口提交HQL语句到HiveServer执行,同时把执行通过浏览器呈现给用户。 Yarn/MapReduce MapReduce提供RE

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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  • Impala应用开发简介

    he Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于

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  • MapReduce Shuffle调优

    描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值不生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce

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