MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    配置mapreduce线程 更多内容
  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务去连接特定IP,那么没有可用的配置。下面的描述允许您配置连接到特定的IP。 配置描述

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务去连接特定IP,那么没有可用的配置。下面的描述允许您配置连接到特定的IP。 配置描述

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 连接线程池

    threadpool_oversubscribe 是 integer [1,50] 每个线程组中最多能创建的额外线程数。 threadpool_size 是 integer [1,512] 线程组数量。 查询线程池状态 通过show status命令查询线程池状态。 show status like 'threadpool%';

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    永久增加map内存mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts的值: 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.map.speculative 设置是否并行执行某些映射任务的多个实例。true表示开启。 false mapreduce.reduce.speculative

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  • 配置MapReduce任务推测执行

    进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.map.speculative 设置是否并行执行某些映射任务的多个实例。true表示开启。 false mapreduce.reduce.speculative

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse,选择“File

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    多CPU内核下的MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时,如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口: 服务器 配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    多CPU内核下MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时,如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口: 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过 FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备连接MapReduce集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts 域名 信息。 场景一:准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。

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  • MapReduce日志介绍

    如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 进入 MapReduce服务 参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效,不需要重启服务。 日志格式

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