MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase mapreduce 多表 更多内容
  • HBase输入

    phoenix表。 enum 是 normal HBase表名 配置HBase表名。仅支持一个HBase表。 string 是 无 HBase输入字段 配置HBase输入信息: 列族:配置HBase列族名。 列名:配置HBase列名。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。

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  • Impala应用开发简介

    这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言

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  • Impala应用开发简介

    这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言

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  • 批量构建HBase全局二级索引数据

    议将nohup命令放在后台执行,避免操作被意外中断。 在HBase客户端执行以下命令可批量构建已有数据的索引数据: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 创建HBase全局二级索引

    如果未指定具体列的数据类型,则使用默认数据类型(string)。 删除HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    Hive业务还可能需要关联使用其他组件,例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限,或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的权限操作。 安全模式下Yarn和HBase的权限管理默认是开启的,因此在安

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  • 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据

    使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 应用场景 经常面临向HBase中导入大量数据的情景,向HBase中批量加载数据的方式有很多种,最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据;另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,获取样例

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  • 配置Hive业务使用其他组件的用户权限

    Hive业务还可能需要关联使用其他组件,例如HQL语句触发MapReduce任务需要设置Yarn权限,或者Hive over HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的操作。 安全模式下Yarn和HBase的权限管理默认是开启的,因此在安全

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  • MRS 3.1.2-LTS.3版本说明

    0 KrbServer 1.18 LdapServer 2.7.0 Loader 1.99.3 Mapreduce 3.1.1 Oozie 5.1.0 Phoenix(集成在HBase中) 5.0.0 Ranger 2.0.0 Spark2x 3.1.1 Tez 0.9.2 Yarn

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  • 配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符

    quit退出Phoenix命令行。 执行导入命令: hbase org.apache.phoenix.mapreduce.CsvBulkLoadTool -md '自定义分隔符' -t 表名 -i 数据路径 例如:导入数据文件“data.csv”到TEST表: hbase org.apache.phoenix

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    编辑角色,在“权限”的表格中选择“Yarn > Scheduler Queue > root”,勾选“Submit”、“Admin”。 在“权限”表格中选择“HBase > HBase Scope”,勾选global的“Create”、“Read”、“Write”、“Execute”。 在“权限”的表格中选择“HDFS

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  • Impala

    为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言

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  • 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据

    family cf0中列lng中值为1000的列。 当HBase已经配置透明加密后,“批量删除”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output>

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  • 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据

    结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后,“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <path/for/output>

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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  • MRS HBase

    MRS HBase 获取MRS HBase配置文件方法如下: 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件,在MRS Manager下载用户认证文件,解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“core-site

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  • HBase连接

    "name": "mrs_hbase_dlf", "connector-name": "hbase-connector" } ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.hbaseType 是 枚举 HBase类型: CloudTab

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • HBase输入

    phoenix表。 enum 是 normal HBase表名 配置HBase表名。仅支持一个HBase表。 string 是 无 HBase输入字段 配置HBase输入信息: 列族:配置HBase列族名。 列名:配置HBase列名。 字段名:配置输入字段名。 类型:配置字段类型。

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