MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive mapreduce实例 更多内容
  • Hive基本原理

    始使用Hive,应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例服务进程,提供服务的原理

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  • MapReduce开源增强特性

    MapReduce开源增强特性 MapReduce开源增强特性:JobHistoryServer HA特性 JobHistoryServer(JHS)是用于查看MapReduce历史任务信息的 服务器 ,当前开源JHS只支持单实例服务。JobHistoryServer HA能够解决J

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    待操作的集群名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 在hiveserver自定义参数界面添加自定义参数mapreduce.map.java.opts及相应的值。 保存配置并重启受影响的服务或者实例。 修改配置后需要保存,请注意参数在HiveServer自定义参数

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Mapreduce

    Mapreduce Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议 Mapreduce应用开发示例

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  • Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别

    Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 问题现象 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别是什么? 解决方案 Hive服务的健康状态(也就是在Manager界面看到的健康状态)有Good,Bad,Partially Healthy,Unknown四种状态 ,四种

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  • Hive应用开发规则

    注:表tbl_src的id字段为Int类型,name字段为String类型。 客户端配置参数需要与服务端保持一致 当集群的Hive、YARN、HDFS服务端配置参数发生变化时,客户端程序对应的参数会被改变,用户需要重新审视在配置参数变更之前提交到HiveServer的配置参数是否和服务端配置参数一致,

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  • 样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • Hive任务支持限定最大map数

    Hive任务支持限定最大map数 操作场景 此功能适用于Hive。 此功能用于从服务端限定Hive任务的最大map数,避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,具体请参见访问集群Manager,选择“集群 > 服务

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  • MapReduce访问多组件样例程序

    MapReduce访问多组件样例程序 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件

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  • 接入Hive数据源

    在配置连接对话框,填写以下配置。 MRS 实例选择仅决定连接VPC与子网,与服务器列表无对应关系。 图2 接入Hive云数据源参数 表2 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型,本示例为Hive。更多数据源类型连接请参考表1。 接入网络类型MapReduce服务Hive方式接入。

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce任务提交样例 MapReduce服务 MRS MapReduce多组件调用样例 23:46 MapReduce多组件调用样例 MapReduce服务 MRS Hive的HCatalog接口调用样例 10:40 Hive的HCatalog接口调用样例 MapReduce服务 MRS Hive的JDBC接口调用样例

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  • 规则

    null;注:表tbl_src的id字段为Int类型,name字段为String类型。 客户端配置参数需要与服务端保持一致 当集群的Hive、YARN、HDFS服务端配置参数发生变化时,客户端程序对应的参数会被改变,用户需要重新审视在配置参数变更之前提交到HiveServer的配置参数是否和服务端配置参数一致,

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  • Hive任务运行过程中失败,重试成功

    而此任务提交到Yarn上的MapReduce任务运行成功。 原因分析 出错的集群有两个HiveServer实例,首先查看其中一个HiveServer日志发现里面的报错与客户端中的错误一样均是Error:Invalid OperationHandler,查看另一个HiveServer发现在

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  • 常用概念

    API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录,里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据

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  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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  • 常用概念

    API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language,类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进

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