业务巡检平台 自动化测试模块 脚本开发调试模块 接口测试模块 性能监控模块 父主题： 实施步骤

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自助分析平台 自助分析平台简介 基于华为云商店产品，帆软FineReport和FineBI，华为和帆软共同为本项目开发了自助分析平台。 FineReport，企业级web报表工具，支持通过简单拖拽操作便可制作中国式复杂报表，轻松实现报表的多样展示、交互分析、数据录入等需求。借助于

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开放平台接口 快速入门 服务端API 前端API 连接器使用指导

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工业运营平台 登录 首页 账号管理 角色管理 字典管理 人员管理 班别管理 设备管理 工序管理 工艺路线 订单管理 物料管理 料框管理 父主题： 实施步骤

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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M用户同步 MRS 集群说明。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，或者反之从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS

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用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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，智能会计平台还提供对账管理功能，以确保账簿记录的真实性和正确性。 智能会计平台总体流程图 图1 智能会计平台总体流程图 系统特性 智能会计平台主要提供以下应用： 凭证模板设置灵活，可以满足企业的个性化需求； 系统自动匹配凭证模板、自动获取单据生成凭证； 凭证生成支持批量操作，能同时对多个账簿、多种单据生成凭证；

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使用管理式华为账号登录协同平台需先完成以下操作： 管理员已为用户创建账号并添加为组织成员：具体请参见添加成员。 操作步骤 访问协同平台。 在协同平台登录页，输入账号名和密码，单击“登录”，即可进入协同平台的团队协同空间。 图1 协同平台登录页 首次登录时，需要阅读并同意《服务声明》，同意后才可以进入协同平台。

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平台命令下发 功能介绍 用于平台向设备下发设备控制命令。平台下发命令后，需要设备及时将命令的执行结果返回给平台，如果设备没回响应，平台会认为命令执行超时。命令下发和消息下发的区别，请查看消息通信说明。 低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网

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作业平台（JOB） 创建脚本执行工具 创建定时作业 创建日志清理作业 创建文件分发作业 查看作业清单 查看我的导出 父主题： 监控服务

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查看平台信息 平台管理模块包括设备授权、账号管理与网络设置。 在使用系统前，您需要为系统进行授权。完成设备授权后，您可以在平台信息页面，查看系统基本信息和授权信息。 父主题： 平台管理

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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