MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的combiner作用 更多内容
  • 如何使用MapReduce命令

    处理方法:将实例参数模板中参数“security.javascriptEnabled”值修改为“true”,并重启实例生效,即可使用该命令。 如果实例参数模板为默认参数模板,由于默认参数模板中不允许修改参数值,您可以创建一个参数模板,并修改对应参数值,修改后将新参数模板关联到该实例,具体请参见应用参数模板。

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  • MapReduce应用开发简介

    行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • Mapreduce应用开发建议

    Mapreduce应用开发建议 全局使用配置项,在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应“mapred-site.xml”中配置项。 示例: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

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  • 配置MapReduce Job基线

    参数配置-2 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成数据块最大大小。 由用户定义分片大小设置及每个文件block大小设置,可以计算分片大小。计算公式如下: splitSize

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题: 系统内置预设策略

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  • MapReduce服务 MRS

    g:EnterpriseProjectId 资源类型(Resource) 资源类型(Resource)表示SCP所作用资源。如表3中某些操作指定了可以在该操作指定资源类型,则必须在具有该操作SCP语句中指定该资源URN,SCP仅作用于此资源;如未指定,Resource默认为“*”,则SCP将应用到所有资源。

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    参数配置组合决定了每节点任务(map、reduce)并发数。 如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘,多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘IO性能非常低下。为了改善磁盘性能,请确保客户端并发访问磁盘数不大于3。 最大并发container数量应该为[2.5 *

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  • 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用?

    模型训练新建模型训练工程时候,选择通用算法有什么作用? 通用算法目前包括:分类算法、拟合算法、聚类算法、其他类型。用户选择不同通用算法类型,并勾选“创建入门模型训练代码”,便可以自动生成对应类型代码模版。 父主题: 模型训练

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  • 什么是休眠与唤醒,作用是什么?

    例管理费用;这样就能做到真正按需计费,需要时候使用,不需要时候暂停使用,从而能够减少企业不必要投入,提高企业竞争力。 实例休眠后,实例使用底层资源例如E CS 节点、云硬盘等将继续按照各自计费方式收取费用。 父主题: 咨询类问题

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  • 配置AM自动调整分配内存

    名称“mapreduce.job.am.memory.policy”。 配置说明: 配置项默认值为空,此时不会启动自动调整策略,ApplicationMaster内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置项影响。 配置参数值由5个数值组成,中间使用“:”与“

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

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  • 配置MapReduce Job基线

    参数配置-2 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成数据块最大大小。 由用户定义分片大小设置及每个文件block大小设置,可以计算分片大小。计算公式如下: splitSize

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  • 运行MapReduce作业

    "obs://mrs-word/output/" “输入文件路径”为OBS上存放作业输入文件路径。 “输出文件路径”为OBS上存放作业输出文件地址,请设置为一个不存在目录。 父主题: 运行MRS作业

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用是开启了Kerberos认证MRS集群,需要进行安全认证。

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  • 准备MapReduce开发环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中JDK配置为Open JDK。 不同IntelliJ IDEA不要使用相同workspace和相同路径下示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境基本配置,版本要求如下: 服

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • 什么是MapReduce服务

    各个阶段能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 ECS构建大数据集群,充分利用了其虚拟化层高可靠、高安全能力。 虚拟私有云(VPC)为每个租户提供虚拟内部网络,默认与其他网络隔离。 云硬盘(EVS)提供高可靠、高性能存储。 弹性 云服务器 (ECS)提供弹性可扩展

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • Spark应用开发建议

    30%以上数据),建议使用coalesce算子,手动减少RDDpartition数量,将RDD中数据压缩到更少partition中去。因为filter之后,RDD每个partition中都会有很多数据被过滤掉,此时如果照常进行后续计算,其实每个task处理parti

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