ME。 开发环境 开发过程中，您有任何问题可以在华为云工业数字模型驱动引擎论坛中发帖求助。 从Oracle官网下载并安装推荐使用的JDK版本。 推荐使用的JDK版本：JDK 8 以上版本。 根据开发需要，下载并安装开发工具。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for

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MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java

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步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window

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</settings> 方法二：通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK 使用Eclipse集成开发环境的项目，在集成开发环境中导入JAR文件。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for Java Developers最新版本。在Eclipse中配置好JDK。 创建新工程，选择JRE版本，请参见图1

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Storm应用开发环境简介 本开发指南提供了 MRS 产品Storm组件基于开源Storm的Eclipse样例工程和常用接口说明，便于开发者快速熟悉Storm开发。 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端；应用开发一般是在Windows环境下进行；应用提交一般是在Linux环境下进行。

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HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具，请根据指导完成开发环境配置。

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步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具，选择“Window

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本文档基于调用API接口的代码样例（Java）进行指导，接口信息详见API参考文档。 准备Java开发环境 本小节以Windows操作系统为例，介绍安装JDK1.8以及安装Eclipse的方法，如果您使用其它类型的开发环境，请根据自己的需要完成部署。 进入Java JDK官网，下载JDK1.8版本

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt：数据输入文件

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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开发事件函数 Java函数开发指南（使用Eclipse工具） Java函数开发指南（使用IDEA工具普通Java项目） Java函数开发指南（使用IDEA工具maven项目） 父主题： Java

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准备HDFS应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备HDFS应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备HDFS应用运行环境 导入并配置HDFS样例工程 父主题： HDFS开发指南

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1

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准备Storm应用开发环境 Storm应用开发环境简介 准备Eclipse与JDK 准备Linux客户端环境 导入并配置Storm样例工程 父主题： Storm开发指南

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下载OBS Node.js SDK开发包。 解压该开发包，可以看到其中包含examples文件夹（示例代码），lib文件夹（SDK源码），package.json文件（依赖配置文件）和README.txt（SDK版本特性描述文件）。 命令行切换到SDK开发包解压目录，运行npm ins

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Eclipse普通Java项目上云 背景信息 Eclipse开发的Java web项目无法在编译构建服务上构建出包，需要转换项目。本文档将指导您如何将项目改造成Ant项目，在编译构建服务上使用Ant工具进行构建出包。 操作步骤 在项目中创建一个build.xml文件。 下图为一个

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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开发工具 CodeArts IDE Online VSCode本地调试 Eclipse-plugin PyCharm-Plugin Serverless Devs Serverless Framework

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