MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接，可以对MongoDB 服务器 抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或E CS 中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数据

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/{api_version} 无 √ √ 查询配额 /v1/{project_id}/quotas ugo:jobs:getQuotas √ √ SQL语句转换 /v1/{project_id}/sql-conversion ugo:sqlStatement:convert √ √ 创建评估项目 /v1/{

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com/hyperledger/fabric-sdk-go => /root/gosdkdemo/src/github.com/hyperledger/fabric-sdk-go 找到“gosdkdemo/src”路径下的main.go文件，执行如下命令： go run main.go 通过内存传入私钥 如果

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MongoDB连接 介绍 通过MongoDB连接，可以对MongoDB服务器抽取、加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs":

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Fatal(err) } 同时执行多个查询 从多个Goroutine中使用Session是安全的，因此要执行多个并发查询，只需从多个Worker Goroutine中执行它们即可。 results := make(chan error, 2) go func() { results

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Go服务路径有误 The path does not exist, Please verify the Go service path 问题现象 部署“启动/停止Go服务”中的启动命令时，显示路径不存在“The path does not exist”。 原因分析 页面中输入的服务路径有误，该路径在目标机器中不存在。

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使用SDK（GO） GO开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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如下图。 安装Django环境 执行以下命令安装Django。 pip install Django 执行以下命令初始化项目。 python -m django startproject django_project 进入项目目录，编辑配置文件django_project/settings

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录和业务代码保持同级。 GOPROXY：用户使用在线导入时需配置包含Go驱动包的路径。 用户可以根据自己场景参数配置Go其他相关环境变量。 通过go env查看Go环境变量配置结果，并且查看Go版本是否在1.13或以上。 Go驱动安装 从发布包中获取Go驱动包。包名为GaussD

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启动/停止GO服务 该步骤可根据服务的指定路径进行启动、停止服务。 表1 参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤显示的名称。仅支持汉字、英文字母、数字、空格、或-_,;:./()（）符号，其中空格不可在名称开头或结尾使用，长度为1-128。 环境 选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。

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基于Go驱动开发 Go驱动环境搭建 开发流程 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） Go接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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客户端设置的集群节点信息 - STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） namespace 命名空间 MongoDb操作所对应的命名空间 - ENUM LAST command 指令 在Mongo服务端运行的指令 - ENUM LAST concurrentMax

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定义的密码，请按实际情况修改后执行。 执行go build -o test main.go命令进行打包，如打包名为test可执行文件。 若打包后需要在Linux系统下运行则需要在打包前设置： set GOARCH=amd64 set GOOS=linux 执行./test连接实例。

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务的性能表现。 针对以上情况，可以通过将以下参数“mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version”配置为“2”，来提升MR Job commit阶段的性能。 操作步骤 参数入口： 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入

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务的性能表现。 针对以上情况，可以通过将以下参数“mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version”配置为“2”，来提升MR Job commit阶段的性能。 操作步骤 参数入口： 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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