ketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型，取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 block_id bigint 数据扩展的起始页面号。 blocks

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ketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型。取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 block_id bigint 数据扩展的起始页面号。 blocks

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物理页面在数据文件中的偏移页面号。取值范围：【0~4294967294】。 forknum INTEGER DEFAULT 0 数据文件fork号，默认为0。 取值范围： 0：main fork。 1：fsm fork。 2：vm fork。 返回值类型： 名称 类型 描述 page_type TEXT

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ketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型。取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 tablespace_name name 数据文件所属的表空间名称。

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ketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型，取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 block_id bigint 数据扩展的起始页面号。 blocks

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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什么是MapReduce服务 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推

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GS_SEG_SPC_REMAIN_SEGMENTS GS_SEG_SPC_REMAIN_SEGMENTS获取索引表空间残留的段信息，包含main fork、fsm fork、vm fork段。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_SPC_REMAIN_SEGMENTS字段 名称 类型 描述 node_name

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ketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型。取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 block_id bigint 数据扩展的起始页面号。 blocks

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ketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型。取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 tablespace_name name 数据文件所属的表空间名称。

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宽依赖：指子RDD的分区依赖于父RDD的所有分区。 窄依赖对优化很有利。逻辑上，每个RDD的算子都是一个fork/join（此join非上文的join算子，而是指同步多个并行任务的barrier）：把计算fork到每个分区，算完后join，然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译到物理实现，是很不经济的

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extent_type, int4 forknum) 描述：每次返回一个ExtentGroup中，每个被分配出去的extent的使用情况。extent_type表示ExtentGroup的类型，合理取值为[1,5]的int值。在此范围外的会报error。forknum 表示fork号，合法取值为[0

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extent_type, int4 forknum) 描述：每次返回一个ExtentGroup中，每个被分配出去的extent的使用情况。extent_type表示ExtentGroup的类型，合理取值为[1,5]的int值。在此范围外的会报error。forknum 表示fork号，合法取值为[0

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ketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型。取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 tablespace_name name 数据文件所属的表空间名称。

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MapReduce性能调优 多CPU内核下的MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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