MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 工作流 更多内容
  • 删除工作流

    删除工作流 本章节指导您在控制台中删除工作流。 删除单个工作流 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待删除工作流所在行的“删除”。 在弹窗中单击“确定”,完成删除工作流。 批量删除工作流 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 勾选待删除的工作流。

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  • 关注工作流

    关注工作流 您可以关注或者取消关注某个工作流,在控制台“工作流管理>我关注的”页面将展示关注的工作流列表,如果没有关注的工作流,页面将展示为空。 操作步骤 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待关注工作流所在行的“关注”,完成关注工作流。 单击待关注工作流

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  • 工作流简介

    工作流简介 Agent平台工作流由多个组件构成,组件是组成工作流的基本单元。例如,大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时,工作流默认包含了开始、结束和大模型组件,每个组件需要配置不同的参数,如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流,开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式

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  • 基本工作流

    基本工作流 共享型负载均衡器的基本工作流涉及到创建loadbalancer,指定loadbalancer创建listener,指定listener创建pool,指定pool创建healthmonitor,指定pool创建member。清除操作包括删除member,删除health

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow.xml”不一样。 完成导入并配

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置“workflow.xml”不一样。 完成导入并配置O

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  • 使用Hue提交Oozie Streaming作业

    Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“数据流”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置“Mapper”的值,例如“

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  • 使用Hue提交Oozie Streaming作业

    Streaming作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Streaming类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“数据流”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Streaming”窗口中配置“Mapper”的值,例如“

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow.xml”需根据实际情况设置。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 启动工作流

    启动工作流 通过事件触发器异步启动工作流 通过API异步启动工作流 通过API同步启动工作流 父主题: 数据处理

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  • 函数工作流

    函数工作流 函数工作流连接器用于对接华为云函数工作流(FunctionGraph)服务,可以调用已创建的函数进行数据处理,后续节点可引用变量的方式引用函数处理的结果。 前提条件 使用函数工作流服务时,还需要具备项目级服务FunctionGraph Administrator角色权限。

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  • 创建工作流

    单击左侧导航栏“工作台”,在“工作流”页签,单击右上角“创建工作流”。 配置工作流的名称和描述,并单击“确认”。 图1 编辑工作流基本信息 创建工作流后,页面会自动跳转至工作流编辑页面。初始状态下,工作流包含开始、结束和大模型组件。 开始:工作流的入口组件,该组件的配置详见配置开始组件。

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  • 调用子工作流

    调用子工作流 调用子工作流工作流的基础节点之一,仅包含“调用子工作流”一个执行动作。 您可以使用该节点调用或触发另一个工作流(即子工作流)。输入子工作流的ID和输入参数,即可调用子工作流。 调用子工作流节点的输入和输出通常以JSON格式传递,因此,一般在调用子工作流节点前添加一

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 基于已有AstroZero工作流创建新工作流

    场景2:在已有工作流基础上新建工作流 需要开发的新工作流与已有的某个工作流类似,此时可以基于原有工作流修改,再保存为新的工作流。在此场景下,原有工作流仍然有效。新工作流和老工作流也没有关联关系,各自独立。 在已有工作流基础上新建版本 因业务需要,工作流要实现的能力变化,此时可以基于

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  • Astro工作流 AstroFlow

    支持区域: 华北-北京四 使用模板一键安装应用 发布应用并获取访问地址 生成应用模板并上架到资产中心 应用 使用AstroFlow构建自动化工作流时,需要先创建一个应用。应用是AstroFlow业务系统运行时的访问入口,由表单和流程组成。用户在开发应用时,创建表单和流程,并进行关联。

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  • 创建工作流

    该请求的响应消息使用公共消息头,具体请参考表1。 响应消息元素 名称 参数类型 说明 graph_name String 工作流名称。 graph_urn String 工作流的URN。 created_at String 工作流创建的时间。 错误响应消息 无特殊错误,所有错误已经包含在表2中。 请求示例 POST

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