MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce hive java 更多内容
  • Tez

    业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez

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  • 使用Hue创建工作流

    不同类型作业提交请参考以下章节: 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie Java作业 使用Hue提交Oozie Loader作业 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 使用Hue提交Oozie Sub workflow作业

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  • 使用Hue创建工作流

    不同类型作业提交请参考以下章节: 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie Java作业 使用Hue提交Oozie Loader作业 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 使用Hue提交Oozie Sub workflow作业

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  • DLI内置依赖包

    034433-1038.jar xnio-api-3.8.4.Final.jar hive-metastore-3.1.0-h0.cbu.mrs.321.r10.jar lz4-java-1.7.1.jar xz-1.5.jar hive-serde-3.1.0-h0.cbu.mrs.321.r10

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  • 编译并运行MapReduce应用

    xml”从HBase客户端获取,例如:/opt/client/HBase/hbase/conf,“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”从Hive客户端获取,例如:/opt/client/Hive/config,“mapred-site.xml”文件从Yarn客户端获

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    1.0-187/hadoop-mapreduce/*。 重启MapReduce2集群。 增加Hive对接OBS的jar包 执行以下命令,在Hive Server节点创建auxlib文件夹。 mkdir /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 执行以下命令,

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    当使用load导入数据到Hive表的时候,属于需要跨文件系统的情况(例如原数据在HDFS上,而Hive表数据存放在OBS上),并且文件长度大于阈值(默认32 MB),则会触发使用distcp的MapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Oozie样例程序开发思路

    xml”是对一组coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar包,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包(包括依赖的jar包)到HDFS,上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie

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  • Hive常见问题

    Hive常见问题 如何删除所有HiveServer中的永久函数 为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 如何在Hive自定义函数中操作本地文件 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 Hive不支持复杂类型字段名称中包含哪些特殊字符 如何对Hive表大小数据进行监控

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive final String driver

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata

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  • Oozie on Hue

    HDFS文件进行操作,使用Hive客户端对Hive表进行操作。 Oozie作业设计器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击,选择“Workflow”。 在作业设计器,支持用户创建MapReduceJava、Streaming、Fs

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  • DataArts Studio支持的数据源

    百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务( MRS HiveHive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分

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  • 新建MRS Hive数据连接

    新建MRS Hive数据连接 连接MRS Hive前,需要满足以下条件: 已创建一个低于2.0.0版本的MRS集群,集群包含Hive组件,并且请确保MRS集群已关闭Kerberos认证。对于开启Kerberos认证的MRS Hive数据源, DLV 暂不支持。 已获取MRS Hive数据源的地址。

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  • Oozie样例程序开发思路

    xml”是对一组Coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar包,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar包(包括依赖的jar包)到HDFS,上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie

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