MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce读取xml 更多内容
  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 使用Get读取数据

    使用Get读取数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void

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  • 使用Scan读取数据

    使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数

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  • 使用Get读取数据

    使用Get读取数据 功能介绍 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 针对开启冷热分离特性的列族,可以

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  • 读取Hudi数据概述

    读取Hudi数据概述 Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y

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  • 读取文件控制并发

    读取文件控制并发 在基因数据处理流程中,经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务,或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如,把样本文件按照固定大小进行拆分之后,需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的,需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况

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  • 读取文件控制并发

    读取文件控制并发 在基因数据处理流程中,经常需要读取某个文件的内容来控制并发任务,或者获取另一个步骤的“输出结果”来控制并发任务。如,把样本文件按照固定大小进行拆分之后,需要得到所有的拆分文件名集合。或者上一步是分布式处理的,需要得到结果的总和。 图1 读取文件控制并发 这种情况

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  • 读取配置文件

    读取配置文件 接口名称 WEB_ConfigFileProcessAPI(后续废弃) 功能描述 读取配置文件 应用场景 读取配置文件 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_ConfigFileProcessAPI 参数 无 返回值 表1 读取配置文件返回值

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 使用Scan读取数据

    使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数

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  • Oozie样例代码说明

    Oozie样例代码说明 job.properties workflow.xml Start Action End Action Kill Action FS Action MapReduce Action coordinator.xml 父主题: 开发Oozie应用

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  • MapReduce任务长时间无进展

    输入数据的大小,优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1

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  • MapReduce任务长时间无进展

    输入数据的大小,优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1

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  • MapReduce引擎无法查询Tez引擎执行union语句写入的数据

    _UNION_SUBDIR目录,切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件,所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=tr

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  • Oozie样例代码说明

    Oozie样例代码说明 job.properties workflow.xml Start Action End Action Kill Action FS Action MapReduce Action coordinator.xml 父主题: 开发Oozie应用

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    中。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    core-site.xml 配置Hadoop Core详细参数。 hbase-site.xml 配置HBase详细参数。 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 mapred-site.xml Hadoop MapReduce配置文件。 yarn-site.xml 配置Yarn详细参数。

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  • 配置HBase主备集群容灾

    例如:hdfs dfs -put HBase/hbase/conf/core-site.xml HBase/hbase/conf/hdfs-site.xml HBase/hbase/conf/yarn-site.xml hdfs://NameNode IP:25000/hbase/replic

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置“workflow.xml”不一样。 完成导入并配置Oozie样例工程操作后即可执行通过Java

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据,导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow.xml”需根据实际情况设置。 完成导入并配置Oozie样例工程操作后即可执行通过Java

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