MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce相似度 更多内容
  • 结构化数据创建图谱

    对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似大于等于0.90,且属性“上映时间”的相似大于等于0.90时,数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断,当属性“name”的相似大于等于0.90,且属性“职业”的相似大于等于0.90

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写

    CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写 API Controller层的开发基本上和复杂业务逻辑进行了解耦。同时一个业务内的API相似很高,可以直接使用代码生成,依赖现有的接口去扩展业务接口。 根据注释生成代码 案例总结 上述项目文件中,已经有结构清晰的上文代码,研发人员

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用流程简介

    使用流程简介 人脸识别 通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似查询等。 使用流程 图1 使用流程 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 FRS服务需要用户通过调用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 客户声音制作案例

    客户声音制作案例 单击声音样例.zip,下载如表1所示的音频文件。 mos分是从音色相似、情感表达效果和声音音质方面,进行整体效果综合评分的结果。 表1 音频文件 版本 类别 原音文件 合成音文件 版本差异 适用场景 基础版声音制作 女声 基础版媒体1.wav 基础版媒体2.wav

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • API概览

    各类接口的说明如表1所示。 表1 接口说明 接口类型 说明 自然语言处理基础 接口 包含分词、多粒度分词、依存句法分析、命名实体识别、文本相似和句向量、实体链接、关键词抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。 语言理解 接口 包含情感分析、文本分类、意图理解接口。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 关联预测算法(Link Prediction)

    target 是 输入终点ID String - - 示例 输入参数source=Lee,target=Alice,计算两个节点之间的关联,JSON结果会展示在查询结果区。 父主题: 算法参考

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HIVE优化

    MetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀,任务拆分合理等。 HDFS:最底层的IO读也是性能的关键,主要考虑

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的

    时新加入的实体,如果是首次创建图谱,那就没有现有实体。 在创建 知识图谱 时,当您配置知识映射后,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似函数参数,完成新知识图谱的创建。 实体需要融合,因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物,需要将这些实体合成一个。 父主题: 创建图谱

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法一览表

    间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是MapReduce服务

    ,帮助用户快速构建大数据处理中心。 集群管理 以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均是以分布式的方式进行部署,其部署、管理和运维复杂较高。 MRS 集群管理提供了统一的运维管理平台,包括一键式部署集群能力,并提供多版本选择,支持运行过程中集群在无业务中断条件下,进行扩缩容、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备MapReduce开发环境

    准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下: org.apache.hadoop

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了