MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 多个输入文件 更多内容
  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS

    选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • 使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse

    应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割源文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • 使用Loader导入数据

    CS V文件输入:CSV文件输入步骤,配置分隔符以转换生成多个字段。 固定宽度文件输入:文本文件输入步骤,配置截取字符或字节的长度以转换生成多个字段。 表输入:关系型数据输入步骤,配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入:HBase表输入步骤,配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输

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  • 使用Loader导入数据至MRS集群

    CSV文件输入:CSV文件输入步骤,配置分隔符以转换生成多个字段。 固定宽度文件输入:文本文件输入步骤,配置截取字符或字节的长度以转换生成多个字段。 表输入:关系型数据输入步骤,配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入:HBase表输入步骤,配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输

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  • 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService

    应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割源文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到Hive

    选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    应的解压方法,对文件进行解压。 TEXT_FILE 文件分割方式 选择按文件或大小分割源文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive

    选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与ma

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例:

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,获取样例

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • 配置Yarn权限控制开关

    acl.enable”为true。 true 查看Mapreduce服务配置参数 参考修改集群服务配置参数进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入表2中参数名称。 表2 参数描述 参数 描述 默认值 mapreduce.cluster.acls.enabled MR

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  • 使用Loader导出MRS集群内数据

    CSV文件输入:CSV文件输入步骤,配置分隔符以转换生成多个字段。 固定宽度文件输入:文本文件输入步骤,配置截取字符或字节的长度以转换生成多个字段。 表输入:关系型数据输入步骤,配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入:HBase表输入步骤,配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • Mapreduce应用开发规则

    Text, IntWritable> { /** * map的输入,key为原文件位置偏移量,value为原文件的一行字符数据。 * 其map的输入key,value为文件分割方法InputFormat提供,用户不设置,默认 * 使用TextInputFormat。 */ public

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  • 修改pg_hba.conf文件的单个或多个配置

    修改pg_hba.conf文件的单个或多个配置 功能介绍 修改或新增pg_hba.conf文件的单个或多个配置。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v3/{project_id}/inst

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  • 删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置

    删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置 功能介绍 删除pg_hba.conf文件的单个或多个配置,以priority做唯一标识。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v3/{p

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