MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 二次排序 更多内容
  • 提交排序作业

    提交排序作业 提交排序任务API 查询ModelArts服务AK/SK 关联AK/SK到ModelArts服务 查询ModelArts计算节点规格 父主题: 作业相关API

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  • 排序查询结果

    念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • 排序查询结果

    的概念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以自定义排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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    念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • (可选)调整员工排序

    (可选)调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序,置顶某个员工,方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面,单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置,进行排序。 在搜索框中,搜索某个员工,单击,可置顶该员工。 父主题: 通讯录

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 提交排序任务API

    提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 表单排序

    表单排序 表单创建后,在表单开发页面,鼠标左键选中表单直接上下拖动,可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动,即可调节表单排序

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  • 排序规则版本函数

    排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述:返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本,目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • GaussDB(DWS)排序规则

    型也可以被标记为可排序的,并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的)。如果该表达式是一个列引用,该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量,排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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  • GaussDB(DWS)排序规则

    型也可以被标记为可排序的,并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的)。如果该表达式是一个列引用,该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量,排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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  • 排序规则版本函数

    排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述:返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本,目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 排序规则版本函数

    排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述:返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本,目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 二次认证

    二次认证 通过state_Token获取手机号 手机号短信验证码二次认证 父主题: 用户类接口

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  • 二次拨号(扩展)

    二次拨号(扩展) 前置条件 座席已签入 座席有已经建立的呼叫 场景描述 座席对正在通话中的通话进行二次拨号(针对座席进行拨号盘收号),支持输入#。 当前暂不支持视频呼叫。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法,不支持PUT、GET和DELETE等方法。 接口URI

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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  • 自定义排序器

    自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner,在写入Hudi时加入配置: .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例: public class

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