导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例

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deploymentPolicyUpdateNotMavenRepoDo:= "allowRedeploy" includesPatternUpdateNotMavenRepoDo:= "11/**/*,22/**/*" descriptionUpdateNotMavenRepoDo:= "11"

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导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要

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JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群，每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况，参考https://deepexi.yuque.com/docs/s

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迁移准备 前提条件 CDH HBase的版本号小于或等于MRS HBase的版本号。 待迁移的表在迁移过程中不能有写入，Split，Merge等操作。 使用华为云专线搭建CDH集群与华为云VPC之间的专属连接通道。 迁移流程 预估迁移数据量、迁移时间。 输出详细待迁移数据表、文件个数、大小，用于后续校验。

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如何使用jib-maven-plugin插件构建Maven工程制作镜像 问题现象 由于CodeArts官方提供的maven镜像中没有docker环境，所以，使用docker-maven-plugin插件构建的项目通过CodeArts的编译构建制作镜像时会报错，比如： INFO: I/O

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本地使用IDEA工具导入样例工程，等待Maven工程下载相关依赖包，具体操作可参考配置并导入样例工程。 图1 Hive HCatalog样例工程示例 本地配置好Maven及SDK相关参数后，样例工程会自动加载相关依赖包。 编译并运行程序 编译HCatalog样例程序： 在IDEA Maven工具窗口，选择

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使用exec-maven-plugin插件实现Maven和npm混合编译 问题现象 Maven项目里包含前端代码，需要npm构建，而系统提供的Maven镜像不包含npm构建环境。 处理办法 Maven插件exec-maven-plugin实现混合编译，首先配置插件，其次配置npm环境，最后执行构建。

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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使用maven deploy命令上传包失败 问题现象 通过执行Maven构建任务上传依赖到私有依赖库时，执行任务时日志报如下异常信息： [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-deploy-plugin:2

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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获取MRS应用开发样例工程 MRS样例工程构建流程 MRS样例工程构建流程包括三个主要步骤： 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取MRS样例工程。 配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，请参见配置华为开源镜像仓。 根据用户自身需求，构建完整的Maven工程并进行编译开发。

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table_20180811 出现“Status: OK”则说明恢复表成功。 使用快照迁移并恢复会变的数据 在源端CDH集群HBase shell中执行： flush <table name> 在源端CDH集群HBase shell执行： compact <table name> 如果表没有打开Snap功能，则执行：

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outputEncoding> <maven.compiler.encoding>UTF-8</maven.compiler.encoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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如何配置及清理Maven构建缓存 编译构建提供了构建缓存功能，构建时可将依赖缓存于用户私有存储空间，下次构建时直接使用，无需重复下载，可极大提高构建效率。 构建缓存配置 新建编译构建任务时，默认选择使用缓存加速构建，用户可以在配置“Maven构建”步骤时选择是否使用缓存。 缓存清理步骤

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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Java SDK是否支持使用Maven导入 支持Maven引入，引入方式详见《SDK参考》中获取SDK章节。 父主题： SDK使用类

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MRS中恢复HBase表 CDH HBase表目录已经迁移到MRS HBase后，可以使用命令恢复。对于那些会变化的数据，需要使用快照保证数据不变，然后再迁移并恢复。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群，2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。

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在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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