MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce xml 更多内容
  • 配置Mapreduce通过Guardian访问OBS

    > MapReduce > 配置 > 全部配置”,在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中,给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”,设置值为“true”。

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • MapReduce大任务的AM调优

    在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb

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  • 配置MapReduce通过IAM委托访问OBS

    Mapreduce”,进入Mapreduce服务“全部配置”页面,在左侧的导航列表中选择“Mapreduce > 自定义”。在自定义配置项中,给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”,设置值为“true”。

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运行任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运行。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    core-site.xml 配置Hadoop Core详细参数。 hbase-site.xml 配置HBase详细参数。 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 mapred-site.xml Hadoop MapReduce配置文件。 yarn-site.xml 配置Yarn详细参数。

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  • Oozie样例代码说明

    Oozie样例代码说明 job.properties workflow.xml Start Action End Action Kill Action FS Action MapReduce Action coordinator.xml 父主题: 开发Oozie应用

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运

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  • Oozie样例代码说明

    Oozie样例代码说明 job.properties workflow.xml Start Action End Action Kill Action FS Action MapReduce Action coordinator.xml 父主题: 开发Oozie应用

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  • 配置POM.xml和yaml文件

    all后台项目自带springboot-dataSource,需要将其删除替换。修改后yaml文件如下图所示: 配置POM.xml文件 配置POM.xml文件(最外层POM文件),需要添加以下几项依赖: 由于项目自带MySQL数据库驱动,故此处无需再添加。 父主题: 商城应用改造

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  • MapReduce任务长时间无进展

    输入数据的大小,优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1

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  • MapReduce任务长时间无进展

    输入数据的大小,优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的如下参数: “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如:如果10个mapper的数据大小为5GB,那么理想的堆内存是1

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据,导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow.xml”需根据实际情况设置。 完成导入并配置Oozie样例工程操作后即可执行通过Java

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  • hbase-site.xml能自己配置么?

    hbase-site.xml能自己配置么? 客户端的hbase-site.xml文件 如果您部署了HBase Shell客户端,您就可以配置客户端目录下的“hbase/conf/hbase-site.xml”文件。 服务器 端的hbase-site.xml文件 您不能直接编辑服务端的hbase-site

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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