MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce group 更多内容
  • PGXC_GROUP

    f(false):表示不安装。 group_acl aclitem[] 访问权限。 group_kind "char" node group类型,取值包括: i:表示installation node group。 n:表示普通集群node group。 e:表示弹性集群。 group_parent

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  • CREATE GROUP

    CREATE GROUP 功能描述 创建一个新用户组。 注意事项 CREATE GROUP是CREATE ROLE的别名,非SQL标准语法,不推荐使用,建议用户直接使用CREATE ROLE替代。 语法格式 1 2 CREATE GROUP group_name [ [ WITH

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  • PGXC_GROUP

    PGXC_GROUP PGXC_GROUP系统表存储节点组信息。PGXC_GROUP系统表在集中式场景下只能查询表定义。 表1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段,必须明确选择)。 group_name name 节点组名称。 in_redistribution

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  • PG_GROUP

    PG_GROUP PG_GROUP视图可用来查看数据库认证角色和组之间的成员关系。 表1 PG_GROUP字段 名称 类型 描述 groname name 组的名称。 grosysid oid 组的ID。 grolist oid[] 包含该组里面所有角色的ID的数组。 父主题: 系统视图

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  • PG_GROUP

    PG_GROUP PG_GROUP视图可用来查看数据库认证角色和组之间的成员关系。 表1 PG_GROUP字段 名称 类型 描述 groname name 组的名称。 grosysid oid 组的ID。 grolist oid[] 一个数组,包含这个组里面所有角色的ID。 父主题:

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  • GROUP BY中使用HAVING

    注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤,HAVING子句中可支持算术运算,聚合函数等。

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  • CREATE NODE GROUP

    gaussdb=# SELECT group_name, group_members FROM pgxc_group; group_name | group_members ----------------+------------------- group_version1

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  • Hive Group By语句优化

    Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • CREATE NODE GROUP

    成影响。 groupparent parent_group_name parent_group_name表示当前child node group所属的parent node group名字。 相关链接 DROP NODE GROUP 父主题: SQL语法

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  • Hive Group By语句优化

    Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • ALTER NODE GROUP

    test_group_new; --查询NODE GROUP。 gaussdb=# SELECT group_name, group_members FROM pgxc_group; group_name | group_members -----------

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • ALTER NODE GROUP

    test_group_new; --查询NODE GROUP。 gaussdb=# SELECT group_name, group_members FROM pgxc_group; group_name | group_members -----------

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  • ALTER NODE GROUP

    RENAME TO new_group_name 将groupname指定的node group的名称修改为new_group_name。 SET TABLE GROUP new_group_name 将所有CN节点的pgxc_class表中pgroup字段是group_name的记录修改为new_group_name。

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  • CREATE NODE GROUP

    成影响。 groupparent parent_group_name parent_group_name表示当前child node group所属的parent node group名字。 相关链接 DROP NODE GROUP 父主题: SQL语法

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  • PG_WORKLOAD_GROUP

    PG_WORKLOAD_GROUP PG_WORKLOAD_GROUP系统表提供了数据库负载组的信息。 表1 PG_WORKLOAD_GROUP字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含属性,必须明确选择)。 workload_gpname name 负载组名称。 respool_oid

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  • PG_CONTROL_GROUP_CONFIG

    PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图显示系统的控制组配置信息。查询该视图需要sysadmin权限。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config text

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  • distinct与group by优化

    distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下,distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原

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  • distinct与group by优化

    distinct与group by优化 场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下,distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原

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  • PG_CONTROL_GROUP_CONFIG

    PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图显示系统的控制组配置信息。查询该视图需要sysadmin权限。本视图在多租场景下不支持。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config

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  • PG_CONTROL_GROUP_CONFIG

    PG_CONTROL_GROUP_CONFIG PG_CONTROL_GROUP_CONFIG视图存储系统的控制组配置信息。 表1 PG_CONTROL_GROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 pg_control_group_config text 控制组的配置信息。 父主题:

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