MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 小文件合并 更多内容
  • FileSystem结果表

    从故障恢复时,uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并,从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。 这一功能开启后,在文件转为Pending状态与文件最终提交之间会进行文件合并。这些Pending状态的文件将首先被提交为一个以

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  • FileSystem结果表

    从故障恢复时,uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并,从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。 这一功能开启后,在文件转为Pending状态与文件最终提交之间会进行文件合并。这些Pending状态的文件将首先被提交为一个以

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  • MRS 2.0.1.3补丁说明

    解决hiveserver内存溢出问题、存在大量小文件的情况下,MergeFile阶段非常慢问题、insert overwrite的load partition阶段出现找不到文件问题、HIVE-22373:Container重用时文件合并任务失败的问题 MRS 2.0.1.2 修复问题列表:

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  • API概览

    该接口用于上传文件(小文件,文件大小不超过5MB)。 文件上传(文件大于5MB) 自定义接口请求体大小限制5MB,当上传的文件大小超过5MB时,需要通过分段上传的方式来实现文件的完整上传。 初始化大文件:该接口用于初始化大文件分段上传任务。 分片上传文件:该接口用于分片上传文件。 合并文件:该

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 对象存储OBS结果表

    从故障恢复时,uid会重新生成。 文件合并 FileSink 开始支持已经提交Pending文件的合并,从而允许应用设置一个较小的时间周期并且避免生成大量的小文件。 这一功能开启后,在文件转为Pending状态与文件最终提交之间会进行文件合并。这些Pending状态的文件将首先被提交为一个以

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  • SQL作业运行慢如何定位

    count(distinct fn) FROM (select input_file_name() as fn from 表名) a 如果小文件过多,则可以参考如何合并小文件来进行处理。 原因2 广播表:广播也可能会造成Driver内存的FullGC。 登录 DLI 控制台,单击“作业管理 > SQL作业”。

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 获取仓库合并请求详情

    Double 参数解释: 合并请求差异ID。 state String 参数解释: 合并请求状态。 取值范围: 取值为以下类型中的一种: opened : 开启中的合并请求。 closed:已关闭的合并请求。 merged:已合并合并请求。 locked:已锁定的合并请求。 merge_request_id

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  • 伙伴申请的激励可否合并开票?

    伙伴申请的激励可否合并开票? 解决方案提供商申请激励合并开票时按账期结算,如果账期合并结算,就可以合并开票;如果本身账期包含多个申付单,就不能合并开票。激励根据申付单(一个申付单是一次提交激励申付产生的,可以多个账期一起申付,此时只会产生一个申付单)来进行开票,几个申付单开几张票。

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  • 合并文件(API名称:mergeRiskBigFile)

    合并文件(API名称:mergeRiskBigFile) 功能介绍 该接口用于分片上传文件时,合并分片上传的文件。 URL 请求方式 HTTPS地址 消息体类型 POST https://AppCube 域名 /service/ISDP__SecurityRiskBO/1.0.1/mergeRiskBigFile

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  • 账户中有多条激励,是否可以合并申请?

    账户中有多条激励,是否可以合并申请? 可以。申请发放激励时,可勾选多条激励,批量申请发放激励。 父主题: 激励

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  • 分段上传-合并段(Go SDK)

    分段上传-合并段(Go SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段,就可以调用合并段接口,系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前,用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中,其处理过程

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  • Loader基本原理

    数据转换处理引擎,支持字段合并、字符串剪切、字符串反序等。 Execution Engine Loader作业执行引擎,支持以MapReduce方式执行Loader作业。 Submission Engine Loader作业提交引擎,支持将作业提交给MapReduce执行。 Job Manager

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  • Spark性能优化

    Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处

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  • MRS 1.9.2.2补丁说明

    MRS 1.9.2.2补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.2 发布时间 2021-05-18 解决的问题 MRS Manager 解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block

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  • Oozie

    Tomcat 服务器 是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件,包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Tomcat容器中。 O

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  • 批量写入Hudi表

    datasource接口更新Mor表,Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并,使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时,insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件,而不是写log。 分区设置操作

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