合并段(Java SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段，就可以调用合并段接口，系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前，用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中，其处理过程和普通

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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送货批次打印【合并】（PDA） 【功能说明】 用于PDA合并启动送货批号并打印，支持补印和删除； 【操作步骤】 送货单查询：输入查询条件：开始日期和结束日期必输，默认当前日期的前一个月，选择业务类型和工厂名称 -> 单击“获取单据列表”按钮，查询出符合条件的送货单列表； 图1 送货单查询

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合并请求问题 合入合并请求时，提示“无权限” 在本地提交合并请求时，报错"failed to push some refs to '....git'" 在本地解决代码文件冲突

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merge”，每次数据加载都可触发Minor合并。如果任意segment均可合并，那么合并将与数据加载时并行进行。 Minor合并有两个级别。 Level 1：合并未合并的segment。 Level 2：合并已合并的segment，以形成更大的segment。 Major合并： 在Major合并中，许多seg

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merge”，每次数据加载都可触发Minor合并。如果任意segment均可合并，那么合并将与数据加载时并行进行。 Minor合并有两个级别。 Level 1：合并未合并的segment。 Level 2：合并已合并的segment，以形成更大的segment。 Major合并： 在Major合并中，许多seg

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审核合并请求 功能介绍 审核合并请求。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/repositories/{repository_id}/me

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合并段(Harmony SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段，就可以调用合并段接口，系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前，用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息复制到对象元数据中，其处理过程

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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Linux系统迁移，如何合并磁盘？ 场景描述 源端Linux系统迁移，想要将源端多个磁盘分区迁移到目的端后合并到一个磁盘内。 解决方案 通过在源端修改 SMS -Agent的配置文件，即可实现将源端多个磁盘中的分区迁移到目的端同一个磁盘内。 该方案对配置文件所做出的改动，仅涉及迁移后的目的端，不会对源端有影响。

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管理合并请求 评审意见门禁详解 解决合并请求的代码冲突 创建Squash合并

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OBS支持的Region与Endpoint的对应关系，详细信息请参见地区与终端节点。 如果上传了10个段，但合并时只选择了9个段进行合并，那么未被合并的段将会被系统自动删除，未被合并的段删除后不能恢复。在进行合并之前请使用列出已上传的段接口进行查询，仔细核对所有段，确保没有段被遗漏。 如果最后一个段

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合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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合并文件（API名称：file/mergeFile） 功能介绍 该接口用于大文件的分片文件合并。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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云备份存储库可以合并吗？ 暂时不支持合并存储库。 您可以扩容其中一个存储库后，将另一存储库的资源迁移到前者即可。 具体操作请参见《云备份用户指南》扩容存储库和迁移存储库的资源章节。 父主题： 其他类

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