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使用Mapreduce
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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
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MRS MapReduce
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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MapReduce日志介绍
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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）
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MapReduce日志介绍
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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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新建或更新连接器
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String 认证类型1.PWD----密码 2.AK_SK----访问密钥与私有访问密钥 ext_info 是 String json格式存放键值对形式配置信息 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 name String 连接器名称 connector_id
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HCatalog访问Hive样例程序
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sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat
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HCatalog访问Hive样例程序
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sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat
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HCatalog访问Hive样例程序
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sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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开发MapReduce应用
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MapReduce接口介绍
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HCatalog访问Hive样例程序
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sum); context.write(null, record); } } MapReduce任务定义，指定输入/输出类，Mapper/Recducer类，输入输出键值对格式； Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat
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MapReduce服务 MRS
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当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 MapReduce基本原理 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 Oozie组件 MapReduce是Hadoop的核心，是G
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调测MapReduce应用
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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
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