MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive与mapreduce 更多内容
  • MRS集群上的数据准备

    有关导入数据到 MRS 集群的操作,请参见《MapReduce服务用户指南》中的管理数据文件章节。 在数据库demo中创建了一个Hive ORC表product_info_orc。 执行以下命令,创建Hive ORC表product_info_orc,表字段上一步创建的表product_info完全一致:

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  • MRS Hive SQL

    MRS Hive SQL 功能 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 MRS Hive SQL节点的具体使用教程,请参见开发一个Hive SQL作业。 MRS Hive SQL节点不支持Hive的事务表。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • MRS各组件样例工程汇总

    MRS各组件样例工程汇总 样例工程获取地址参见获取MRS应用开发样例工程,切换分支为MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用,当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1

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  • MRS支持的角色与组件对应表

    MRS支持的角色组件对应表 表1 MRS支持的角色组件对应表 角色名 组件名 OMS Server OMSServer NameNode HDFS Zkfc HDFS JournalNode HDFS DataNode HDFS ResourceManager Yarn NodeManager

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    r/install/hadoop/share/hadoop/common/lib)下自带了postgre驱动包gsjdbc4-*.jar,开源Postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时:数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错中type为5时:在每台MRS

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  • MRS数据源使用概述

    存算一体(单机部署)暂不支持从MRS导入数据。 使用流程 从MRS导入数据到集群流程如下: 前提条件 创建一个MRS集群,具体操作步骤请参见购买自定义集群。 创建一个HDFS外表,外表通过外部 服务器 的接口,从MRS集群查询数据。 具体操作步骤请参见《 数据仓库 服务数据迁移同步》中从MRS导入数据到集群章节。

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  • 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式?

    如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 问题现象 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式? 处理步骤 当前Hive支持以下几种压缩格式: org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个表内容,会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理的表分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • Hive连接

    obsSupport 是 Boolean 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时,您可以指定将表存储在OBS中。 linkConfig.runMode 是 枚举 “HIVE_3_X”版本支持该参数。支持以下模式: EMBEDDED:连接实例 CDM 运行在一起,该模式性能较好。 STANDALON

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供Hive语法的兼容性,改善Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考:Apache Flink

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • Hive输入

    则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置Hive表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名Hive表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 当字段的值实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以Hive导出到sqlserver2014数据库为例。 在

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; set hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; run cleanarchive on tabl

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • 使用Hive

    MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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  • ARCHIVELOG

    RUN ARCHIVE LOG ON tablelocation; 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableIdentifier Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Hive输入

    则不补齐。 map 是 - 数据处理规则 当配置Hive表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名Hive表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 当字段的值实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以Hive导出到sqlserver2014数据库为例。 在

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Hive on Hue

    息,注意此处添加的描述信息并不是Hive表中的字段注释信息(comment)。 单击“样本”可浏览数据。 管理Hive元数据表 单击左侧列表中的可在数据库中根据上传的文件创建一个新表,也可手动创建一个新表。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看分析,禁止通过Hue界面对操作对

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