使用开源Kettle导入数据 Kettle是一款开源的ETL工具，通过Kettle工具可以完成数据的抽取、转换、装入和加载。 海量数据搬迁场景下，使用Kettle自身提供的数据入库插件，入库速度在1500条/秒左右，数据搬迁耗时较高。而相同运行环境下，使用集成dws-client

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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使用GDS从远端 服务器 导入数据 从 MRS 导入数据到集群 从 GaussDB (DWS)集群导入数据到新集群 基于GDS的跨集群互联互通 使用开源Kettle导入数据 使用gsql元命令\COPY导入数据 使用COPY FROM STDIN导入数据

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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Username：填写数据库用户名； password：填写数据库密码。 交换配置文件（kettle.properties）： /usr/local/tomcat/webapps/DataexNode/WEB-INF/classes/kettle.properties LOG URL：配置交换管理端的地址，如果配置了外网映射，请填写内网地址；

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适用于多套GaussDB(DWS)集群之间的数据同步。 使用开源Kettle导入数据 MySQL、Oracle、BigQuery、Redshift等 支持使用开源Kettle工具配合dws-client插件完成数据入库。 适用于使用开源Kettle工具入库场景，数据入库速度在22000条/秒左右。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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