MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce程序实例 更多内容
  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce样例工程介绍

    满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序MapReduce作业访问多组件的应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • 通过程序代码连接集群实例

    通过程序代码连接集群实例 Java示例 Python示例 PHP示例 父主题: 连接集群实例

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  • 通过程序代码连接集群实例

    通过程序代码连接集群实例 Java示例 Python示例 PHP示例 父主题: 连接集群实例

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • MapReduce样例工程介绍

    满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序MapReduce作业访问多组件的应用开发示例: 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    程序中需要写入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式。 命令行认证 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    情况下,应用程序(例如MapReduce、Hive、Tez等)需要进行完整的本地安装,将库安装至所有的集群机器(客户端及服务器端机器)中。当集群内开始进行滚动升级或降级时,本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中,首先只会对少数NodeManager进行

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    情况下,应用程序(例如MapReduce、Hive、Tez等)需要进行完整的本地安装,将库安装至所有的集群机器(客户端及服务器端机器)中。当集群内开始进行滚动升级或降级时,本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中,首先只会对少数NodeManager进行

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并

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  • 程序输出

    程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题: 后缀片段

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,用户可以下载(index.zip)、学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传,如图1所示。创建过程请参考创建函数。 图1 创建函数 函数实现的功能是:将收到的日志事件数据进行分析,过滤白名单功能,对非法

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了实现图片压缩功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(fss_examples_image_thumbnail.zip)(sha256校验包)学习使用。 创建程序包 本例使用Python语言实现图片压缩的功能,有关函数开发的过程请参考Python函数开

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