MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse开发mapreduce 更多内容
  • 前提条件

    前提条件 已经完成CC-Gateway部署和调试。 本实例以java作为开发语言,以eclipse作为开发工具。 在eclipse中, File -->new -->Java Project新建java工程。 新建java工程后,选择右键,新建包com.huawei.example。

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  • MapReduce二次开发远程调试

    MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java

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  • 准备OpenTSDB应用开发环境

    准备OpenTSDB应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 请安装JDK1.8及以上版本。Eclipse使用支持JDK1.8及以上的版本,并安装JUnit插件。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle

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  • 准备Alluxio应用开发环境

    准备Alluxio应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 建议JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle

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  • 准备工作

    熟悉Maven构建方式和使用方法。 开发环境要求 开发过程中,您有任何问题可以在华为云工业数字模型驱动引擎论坛中发帖求助。 从Oracle官网下载并安装推荐使用的JDK版本。 推荐使用的JDK版本:JDK 8 以上版本。 根据开发需要,下载并安装开发工具。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE

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  • 步骤2:准备DIS应用开发环境

    步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window

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  • 编译并运行程序

    编译并运行程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 未开启加密通道的HBase集群 在开发环境中(例如Eclipse中),右击“TestMain.java”,单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。

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  • 步骤2:准备DIS应用开发环境

    步骤2:准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前,首先需要安装和配置应用开发环境。获取SDK和样例工程,并导入到用户的开发环境中。 前提条件 JDK(1.8版本或以上版本)工具已安装成功。 Eclipse工具已安装成功。 操作步骤 Eclipse中配置JDK。 打开Eclipse工具,选择“Window

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • SDK的获取与安装

    </settings> 方法二:通过在Eclipse中导入JAR文件安装SDK 使用Eclipse集成开发环境的项目,在集成开发环境中导入JAR文件。 从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for Java Developers最新版本。在Eclipse中配置好JDK。 创建新工程,选择JRE版本,请参见图1

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  • 使用Java API Demo调测(联通用户专用)

    本文档基于调用API接口的代码样例(Java)进行指导,接口信息详见API参考文档。 准备Java开发环境 本小节以Windows操作系统为例,介绍安装JDK1.8以及安装Eclipse的方法,如果您使用其它类型的开发环境,请根据自己的需要完成部署。 进入Java JDK官网,下载JDK1.8版本

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • Storm应用开发环境简介

    Storm应用开发环境简介 本开发指南提供了 MRS 产品Storm组件基于开源Storm的Eclipse样例工程和常用接口说明,便于开发者快速熟悉Storm开发开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端;应用开发一般是在Windows环境下进行;应用提交一般是在Linux环境下进行。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • HDFS应用开发流程介绍

    HDFS应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HDFS应用程序开发流程 表1 HDFS应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HDFS的基本概念。 HDFS应用开发常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具,请根据指导完成开发环境配置。

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  • 准备HDFS应用开发环境

    准备HDFS应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备HDFS应用开发用户 准备Eclipse与JDK 准备HDFS应用运行环境 导入并配置HDFS样例工程 父主题: HDFS开发指南

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  • 准备Storm应用开发环境

    准备Storm应用开发环境 Storm应用开发环境简介 准备Eclipse与JDK 准备Linux客户端环境 导入并配置Storm样例工程 父主题: Storm开发指南

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  • 开发事件函数

    开发事件函数 Java函数开发指南(使用Eclipse工具) Java函数开发指南(使用IDEA工具普通Java项目) Java函数开发指南(使用IDEA工具maven项目) 父主题: Java

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