MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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MapReduce接口 Java API 父主题： MapReduce应用开发

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创建项目 在IAM控制台的左侧导航窗格中，选择“项目”页签，单击“创建项目”。 图2 创建项目 在“所属区域”下拉列表中选择需要创建子项目的区域。 输入“项目名称”。 项目名称的格式为：区域默认项目名称_子项目名称，区域默认项目名称不允许修改。 项目名称可以由字母、数字、下划线（_

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项目 项目用于将资源（计算资源、存储资源和网络资源等）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 一个账户中可以创建多个项目。 对于云解析服务，公网域名属于Global级别的资源，而内网域名和反向解析属于区域级别的资源。因此，系统会基于项目实现内网域名、反向解析资源的隔离

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项目 如何使用Scrum项目？ 如何使用看板项目？ 项目模板如何引用到项目？ 为什么管理控制台未显示已新建或仍显示已删除的项目？ 如何设置项目关注功能？ 如何限制用户“新建项目”？ 如何迁移需求管理数据？ 如何修改项目创建者？ 如何删除需求管理中的项目？ 如何归档需求管理中的项目？

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项目 查询租户的项目信息 查询租户项目列表 查询租户信息 租户迁移 查询迁移 父主题： API

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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MapReduce应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 MapReduce接口 FAQ 开发规范

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