MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    maven mapreduce 更多内容
  • 获取MRS应用开发样例工程

    outputEncoding> <maven.compiler.encoding>UTF-8</maven.compiler.encoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1

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  • 如何配置及清理Maven构建缓存

    如何配置及清理Maven构建缓存 编译构建提供了构建缓存功能,构建时可将依赖缓存于用户私有存储空间,下次构建时直接使用,无需重复下载,可极大提高构建效率。 构建缓存配置 新建编译构建任务时,默认选择使用缓存加速构建,用户可以在配置“Maven构建”步骤时选择是否使用缓存。 缓存清理步骤

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    outputEncoding> <maven.compiler.encoding>UTF-8</maven.compiler.encoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • Java SDK是否支持使用Maven导入

    Java SDK是否支持使用Maven导入 支持Maven引入,引入方式详见《SDK参考》中获取SDK章节。 父主题: SDK使用类

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 关联CodeArts Artifact中的Maven仓库与项目

    关联CodeArts Artifact中的Maven仓库与项目 在私有依赖库中,将Maven格式仓库与多个项目关联后,项目中的构建任务即可完成在构建步骤中选择该仓库,将构建出来的产物存放到Maven仓库中。 操作步骤 进入私有依赖库,在左侧仓库列表中单击Maven格式仓库。 单击页面右侧“设置仓库”,选择“项目关联权限”

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  • 关联CodeArts Artifact中的Maven仓库与项目

    关联CodeArts Artifact中的Maven仓库与项目 在私有依赖库中,将Maven格式仓库与多个项目关联后,项目中的构建任务即可完成在构建步骤中选择该仓库,将构建出来的产物存放到Maven仓库中。 进入私有依赖库,在左侧仓库列表中单击Maven格式仓库。 单击页面右侧“设置仓库”,选择“项目关联权限”

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 配置CodeArts Artifact中Maven仓库的清理策略

    配置CodeArts Artifact中Maven仓库的清理策略 制品仓库清理策略支持自动/手动批量删除满足清理条件的制品,策略减少了仓库存储空间的浪费,使仓库内制品清晰明了,有效保障了制品在开发、测试、部署、上线等步骤间的有序流转。 背景信息 Maven制品的快照(SNAPSHOT)是

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 通过编译构建任务发布/获取Maven私有组件

    构建任务上传的Maven私有组件。 从私有依赖库获取Maven组件作为依赖包 以发布Maven私有组件到私有依赖库中发布的Maven私有组件为例,介绍如何从私有依赖库中获取Maven组件作为依赖包。 配置代码仓库。 进入Maven私有依赖库,在仓库中找到Maven组件。单击与组件同名的“

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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