MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的序列化 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize map输入信息应被拆分成数据块最大大小。 由用户定义分片大小设置及每个文件block大小设置,可以计算分片大小。计算公式如下: splitSize

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  • MapReduce服务 MRS

    提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机健康状态。 提供图形化指标监控及定制,您能及时获取系统关键信息。 提供服务属性配置功能,满足您实际业务性能需求。 提供集群、服务、角色实例操作功能,满足您一键启停等操作需求。 MRS Manager简介 EIP方式访问集群 通过EIP访问快速便捷访问Manager,及开源组件Web站点。

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 运行MapReduce作业

    执行该步骤。 在“概览”页签基本信息区域,单击“IAM用户同步”右侧“同步”进行IAM用户同步,具体介绍请参考IAM用户同步MRS说明。 首次提交作业时,需要先进行IAM用户同步,同步完成后,请等待5分钟,再进行提交作业。 当IAM用户用户组所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

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  • MapReduce统计样例代码

    reduce输出为key:网民信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务map()方法之前或者reduce任务reduce()方法之前调用一次。

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  • MapReduce统计样例代码

    reduce输出为key:网民信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务map()方法之前或者reduce任务reduce()方法之前调用一次。

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  • MapReduce统计样例代码

    reduce输出为key:网民信息,value:该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务map()方法之前或者reduce任务reduce()方法之前调用一次。

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  • DRS发送Kafka消息序列化方式是什么

    DRS发送Kafka消息序列化方式是什么 DRS发送到Kafka数据,key序列化器是org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer,value序列化器是org.apache.kafka.common.serialization

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用是开启了Kerberos认证MRS集群,需要进行安全认证。

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  • 准备MapReduce开发环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中JDK配置为Open JDK。 不同IntelliJ IDEA不要使用相同workspace和相同路径下示例工程 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境基本配置,版本要求如下: 服务

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据应用开发示例,通过类CollectionMa

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  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

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  • 什么是MapReduce服务

    各个阶段能力。 基础设施 MRS基于华为云 弹性云服务器 E CS 构建大数据集群,充分利用了其虚拟化层高可靠、高安全能力。 虚拟私有云(VPC)为每个租户提供虚拟内部网络,默认与其他网络隔离。 云硬盘(EVS)提供高可靠、高性能存储。 弹性 云服务器 (ECS)提供弹性可扩展

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  • Mapreduce服务集群的Task节点如何收费?

    Mapreduce服务集群Task节点如何收费? 问: Mapreduce服务(MRS)集群Task节点如何收费? 答: 包年/包月集群和按需计费集群Task节点计费模式为按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费相关

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  • MapReduce服务集群的Task节点如何收费?

    MapReduce服务集群Task节点如何收费? 包年/包月集群和按需计费集群Task节点计费模式都是按需计费,即按实际使用时长计费,计费周期为一小时。 父主题: 计费FAQ

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  • MapReduce开发指南

    MapReduce开发指南 MapReduce应用开发概述 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce

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  • MapReduce Java API接口介绍

    e应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortComparatorClass(Class<extends RawComparator> cls) 指定MapReduce作业map任务输出结果压缩类,

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce应用程序中需要写

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