MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    用python写Mapreduce 更多内容
  • Python代码样例

    Python代码样例 AXB模式 AX模式 AXE模式 AXYB模式 父主题: 代码样例

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  • Python SDK概述

    Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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  • Python样例代码

    Python样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py。 样例代码获取方式请参考获取 MRS 应用开发样例工程。 代码样例: def contains(str

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(PythonPython开发环境配置 Python语言SDK获取和安装 SDK调用示例

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  • Python-binary-memcached客户端连接Memcached(Python)

    如apt方式安装的具体命令如下: apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件如dcs_test.py,将如下Python代码复制到dcs_test.py文件并修改代码。 密码模式代码示例

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  • 文件错误导致上传文件到HDFS失败

    文件错误导致上传文件到HDFS失败 问题背景与现象 hadoop dfs -put把本地文件拷贝到HDFS上,有报错。 上传部分文件后,报错失败,从NameNode原生页面看,临时文件大小不再变化。 原因分析 查看NameNode日志“/var/log/Bigdata/hdfs

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • MapReduce Java API接口介绍

    lue记录为文本行。通常场景不配置特定的OutputFormat。 setOutputKeyClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出key的类型,也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output

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  • MapReduce Java API接口介绍

    lue记录为文本行。通常场景不配置特定的OutputFormat。 setOutputKeyClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出key的类型,也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce Java API接口介绍

    lue记录为文本行。通常场景不配置特定的OutputFormat。 setOutputKeyClass(Class< > theClass) 核心接口,指定MapReduce作业的输出key的类型,也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output

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  • YARN应用开发简介

    Manager,ASM)。 ApplicationMaster(AM) 用户提交的每个应用程序均包含一个AM,主要功能包括: 与RM调度器协商以获取资源(Container表示)。 将得到的资源进一步分配给内部任务。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务的运行状态,并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。

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