直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 HDFS 直接重启 重启期间无法进行HDFS读写，影响上层组件与作业。 直接重启耗时约10分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10节点耗时约40分钟。 HBase 直接重启 重启期间无法进行HBase数据读写。

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HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。

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Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，

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map 是 - 数据处理规则 当配置SparkSQL表名不存在时，作业提交失败。 当配置的列名与SparkSQL表列名不匹配时，读取不到数据，导入数据条数会为0。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 样例 以SPARK导出到sqlserver2014数据库为例。

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MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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HDFS文件操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 提交、停止MapReduce任务的权限 loader/hadoop.<系统 域名 > 系统随机生成 Loader系统启动与Kerberos认证用户。 HTTP/<hostname> 系统随机生成 用于连接各组

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an访问OBS 配置Hive通过Guardian访问OBS 配置Hudi通过Guardian访问OBS 配置Mapreduce通过Guardian访问OBS 配置Spark通过Guardian访问OBS 配置Yarn通过Guardian访问OBS 父主题： 配置MRS集群通过Guardian对接OBS

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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'user'='dbadmin', 'password'='xxx'); 查询Spark表，验证显示的数据是否与DWS数据相同： SELECT * FROM spk_dws_order; 可以验证返回的数据与步骤 1中所示的数据相同。 父主题： 周边云服务对接

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EROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<server_IP>:<server_Port>”是指定JD BCS erver节点的URL。 “CLIENT_HOME”是指客户端路径。 多租户模式与非多租户模式两种模式的JDB CS

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years: 年 表10 Event数据结构说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 eventType 是 String 选择对应的连接名称与topic，当有新的kafka消息时将会触发作业运行一次 配置为：KAFKA 事件类型，当前只支持监听DIS通道的新上报数据事件，每上报一条数据，触发作业运行一次。

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中。 通过 DLI 跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。 与MapReduce服务（MRS）的关系 MapReduce服务（MapReduce Service）作为DLI的数据来源及数据存储，与DLI配合一起使用，关系有如下两种。 数据来源：DLI服务提供DataF

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5将很多DDL/DML命令下压到Hive执行，造成了与Hive的耦合，且在一定程度上不够灵活（比如报错不符合预期、结果与预期不一致等）。 Spark2x实现了命令的本地化，使用Spark SQL Native DDL/DML取代Hive执行DDL/DML命令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。

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HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，MapReduce访问HDFS的RPC通道。

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Doris应用开发规范 Flink应用开发规范 Hudi应用开发规范 以下所有第三方教程均来自于华为云社区，由于云服务产品持续更新与迭代，相关社区教程中的内容可能存在时效性，不一定与产品最新版本能力完全保持一致，相关内容仅供学习和参考。 表2 开发者社区精选最佳实践 分类 相关文档 热门组件介绍

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如何使用PySpark连接MRS Spark？ 问： 如何在ECS 服务器 上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群？ 答： 将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials

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当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前MRS Hive不支持向量化执行。 向量化执行有很多社区问题引入目前没有稳定修复，默认hive

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径下，复制“ FusionInsight _Cluster_1_Services_ClientConfig/Spark2x/config”路径下的所有配置文件至客户端节点，放置到与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下，用于后续调测，例如“/opt/client/conf”。

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读取HDFS文件失败，报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功，但reduce任务失败，查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

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，操作系统：CentOS 7.5） 软件：Ambari：2.7.1.0，HDP：3.0.1.0 部署视图 更新OBSA-HDFS工具 下载与hadoop版本配套的OBSA-HDFS工具：下载地址。 下载OBSA-HDFS工具的jar包（如hadoop-huaweicloud-3.1

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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