MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce实现原理 更多内容
  • 背景及原理(服务编排)

    背景及原理(服务编排) AstroZero的服务编排,支持对逻辑判断组件、数据处理组件,以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排,实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发,程序员需要学习内容较多,开发效率相对低一些,开发门槛也高。A

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • 自动建表原理介绍

    自动建表原理介绍 自动建表时的字段类型映射 CDM 数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS,CDM在DWS上自动建表,会将Oracle的NUMBER(3

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  • Spark基本原理

    个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图12 算法流程 概念上shuffle就是一个沟通数据连接的桥梁,实际上shuffle这一部分是如何实现的呢,下面就以Spark为例讲解shuffle在Spark中的实现。 Shuffle操作将一个Spark

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  • Hue基本原理

    Hue基本原理 Hue是一组WEB应用,用于和 MRS 大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录;

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  • Storm基本原理

    易于调试:CQL提供了详细的异常码说明,降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍,请参见:https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构,是消息传递的基本单元,

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  • Flink基本原理

    s-master/docs/concepts/flink-architecture/。 Flink原理 Stream & Transformation & Operator 用户实现的Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成。 Stream

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  • YARN基本原理

    YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建

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  • FederatedHPA工作原理

    Pod调度到具有更多资源的集群,以解决单个集群的资源限制,提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1,实现流程如下: HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiserver

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 插件实现流程

    自定义算子开发完成后,离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型,在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行,所以用户需要开发自定义算子插件,进行算子属性的解析、形状类别的推断,并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。

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  • 插件实现流程

    自定义算子开发完成后,离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型,在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行,所以用户需要开发自定义算子插件,进行算子属性的解析、形状类别的推断,并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。

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  • 实现VENC功能

    若需要将多张图片编码成一个视频,则调用一次CreateVenc接口创建实例后,必须使用同一个实例调用RunVenc接口进行视频编码,最后再调用一次DestroyVenc接口释放实例。本调用示例是调用VENC接口将yuv图片编码成h265或者h264格式的码流。

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  • 插件代码实现

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 实现PNGD功能

    使用DvppGetOutParameter接口获取内存大小,由用户指定输出内存,由用户自行释放内存,调用示例如下 。

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  • 算子实现

    如下所示,一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状,数据类型,算子属性,内核名称,以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用,在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中:shape:输入张量的形状,若算子有多个输入,且每个输入的shape不同,则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位,若多个输入张量的shape相同,则可

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  • 算子实现

    如下所示,一个算子的实现函数中包含了输入张量的形状,数据类型,算子属性,内核名称,以及相应的编译、打印等配置。该函数会被插件代码调用,在离线模型生成器进行模型转换时执行。其中:shape:输入张量的形状,若算子有多个输入,且每个输入的shape不同,则此处需定义多个shape用于后续对每个输入张量占位,若多个输入张量的shape相同,则可

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  • 实现VPC功能

    关于抠图、缩放、叠加、上偏移、下偏移、左偏移、右偏移等概念,请参见VPC功能。关键参数设置如下:抠图区域宽高跟输入图片的真实宽高相同,抠图区域各偏移值的设置如下:左偏移leftOffset=0上偏移upOffset=0右偏移rightOffset - 左偏移leftOffset+1=输入图片真实宽下偏移downOffset - 上偏移up

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  • 实现AR导航

    实现AR导航 概述 开发指导 注意事项 父主题: WebARSDK使用手册

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