json数据格式 更多内容
  • 平台对接数据格式有哪些要求?

    平台对接数据格式有哪些要求? 上传数据格式 转换后数据格式 消息topic格式规范 消息topic格式示例 父主题: 数据服务常见问题

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  • Kafka源表

    'latest-offset', 'format.type' = 'json' ); 从Kafka中读取编码格式包含嵌套的json数据,对象为kafkaSource的表。 例如包含嵌套的json数据格式为: { "id":"1", "type":"online"

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  • 前提概要

    数据上报:边缘设备上报的数据是到边缘节点(即购买的E CS 服务器),然后由节点上的系统应用(hub)负责json格式解析,再根据该边缘设备与网关设备的父子关系,重新组装json数据格式,用网关设备上报给IoTDA。 概述:边缘设备上报数据到边缘节点,然后节点上的系统应用把数据解析重新

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  • Json函数和运算符

    json_format和CAST(json AS VARCHAR)具有完全不同的语义。 json_format将输入JSON值序列化为遵守7159标准的JSON文本。JSON值可以是JSON对象、JSON数组、JSON字符串、JSON数字、true、false或null: SELECT json_format(JSON

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  • DLI Flink作业支持哪些数据格式和数据源

    DLI Flink作业支持哪些数据格式和数据源 DLI Flink作业支持如下数据格式: Avro,Avro_merge,BLOB,CSV,EMAIL,JSON,ORC,Parquet,XML。 DLI Flink作业支持如下数据源: CloudTable HBase,CloudTable

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  • 配置Kafka/DMS Kafka源端参数

    est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON:以JSON格式解析源数据。 CDC(DRS):以DRS格式解析源数据。 CDC(JSON):以JSON格式解析源数据。 C

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  • 配置MRS Kafka目的端参数

    取值样例 基本参数 Topic 输入Topic数据库名称。 default 数据格式 写入目的端时使用的数据格式。 CSV:将列按照字段分隔符拼接。 JSON: 将所有列按照指定字段名称拼接为JSON字符串。 JSON格式 字段分隔 写入目的端时数据之间的字段分隔符。默认为空格。 , keyIndex

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  • 配置Kafka/DMS Kafka源端参数

    est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON:以JSON格式解析源数据。 CDC(DRS):以DRS格式解析源数据。 CDC(JSON):以JSON格式解析源数据。 C

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  • JSON/JSONB函数和操作符

    JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 例子 例子结果 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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  • JSON/JSONB函数和操作符

    JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型,操作符参见表1、表2。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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  • 表情驱动数据格式如何定义?

    表情驱动数据格式如何定义? MetaStudio表情驱动的表情基数据总共52个系数,每个系数的取值范围在0~1之间,表情基系数的顺序性定义如下: 序号 表情名称 0 mouthPucker 1 mouthPressLeft 2 mouthPressRight 3 mouthRollUpper

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  • 配置DIS源端参数

    配置用户数据消费程序的唯一标识符,不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON格式:以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现此参数。默认为逗

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  • 配置DIS源端参数

    配置用户数据消费程序的唯一标识符,不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON格式:以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现此参数。默认为逗

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  • 创建产品

    C-DA、Other,TCP,UDP:通过边缘接入。 数据格式 JSON:平台和设备之间的通信协议采用JSON格式。 二进制码流:您需在控制台开发编解码插件,将设备上报的二进制码流数据转换为JSON格式,将平台下发的JSON格式数据解析为二进制码流格式,设备才能与平台进行通信。 所属行业

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  • Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据

    在Flink UI查看task日志,发现报错中提到json体,基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据,发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题: 通过udf成jar包的形式 修改配置 修改源数据格式,再次执行作业,无问题。 父主题: Flink

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  • file

    file_format 格式 | AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种,一种是USING,可指定以上6种数据格式,另一种是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFil

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  • file

    file_format 格式 | AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种,一种是USING,可指定以上6种数据格式,另一种是STORED AS,只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFil

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  • 生成JSON格式API入参骨架

    生成JSON格式API入参骨架 skeleton选项用于生成JSON格式API入参骨架。在命令中添加“--skeleton”选项,则在当前目录生成该API的JSON格式的入参文件,用户可填写文件中的参数值,以“--cli-jsonInput=${JSON文件名}”传入参数,调用API:

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  • JSON/JSONB函数和操作符

    取值范围 target_json json 目标json对象,需要判断candidate_json是否被该json包含。 必须满足json的格式。 candidate_json json json子对象,需要判断是否被target_json包含。 必须满足json的格式。 json_path

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  • JSON/JSONB函数和操作符

    JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型,操作符参见表1、表2。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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  • 准备图谱数据

    条数据。CSV文件示例请单击下载。 多行JSON文件(JSON Lines) 该类型为结构化数据输入格式。文件中,每一行为一个完整的紧凑(单行)JSON字符串。文件编码格式需为UTF-8,文件名需以.json结尾,如“input.json”。文件内容如下所示。 {"entity_type":

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