平台对接数据格式有哪些要求？ 上传数据格式 转换后数据格式 消息topic格式规范 消息topic格式示例 父主题： 数据服务常见问题

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'latest-offset', 'format.type' = 'json' ); 从Kafka中读取编码格式包含嵌套的json数据，对象为kafkaSource的表。 例如包含嵌套的json数据格式为： { "id":"1", "type":"online"

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消息通知json格式说明 订阅事件的json消息字段如表1所示。 表1 json消息体字段说明 参数 类型 说明 event_type String 事件类型。 当前支持的取值如下： TranscodeComplete：转码完成 TranscodeStart：转码启动，排完队，正式开始转码时触发此事件

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替换json参数解析错误 问题现象 部署Ansible应用替换json参数解析错误，未达到预期效果： 部署Ansible应用，使用template模块替换文本文件，当参数值为json或json数组格式时，替换后的参数解析后会在key值前加上"u"。示例如下： 输入参数为：{"key":"jsonkey"

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JSON/JSONB操作符 表1 json和jsonb通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。 SELECT '[{"a":"foo"}, {"b":"bar"}

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Madam, this is an Email message." } 在消息内容输入框中手动输入JSON格式的消息，或通过单击“生成JSON消息”自动生成消息。 JSON格式的消息描述，请参见JSON格式消息说明。 单击“确定”，消息将推送至不同的订阅终端。 各个终端接收到的消息内容说明请参考“不同协议消息说明”部分。

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Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：

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解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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消息通知json格式说明 转码消息体 截图消息体 审核消息体 创建媒资&音频提取消息体 封面生成消息体 解析媒资消息体 父主题： 附录

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JSON/JSONB操作符 表1 json和jsonb通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。 SELECT '[{"a":"foo"}, {"b":"bar"}

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'latest-offset', 'format.type' = 'json' ); 从Kafka中读取编码格式包含嵌套的json数据，对象为kafkaSource的表。 例如包含嵌套的json数据格式为： { "id":"1", "type":"online"

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json_format和CAST(json AS VARCHAR)具有完全不同的语义。 json_format将输入JSON值序列化为遵守7159标准的JSON文本。JSON值可以是JSON对象、JSON数组、JSON字符串、JSON数字、true、false或null： SELECT json_format(JSON

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数据上报：边缘设备上报的数据是到边缘节点（即购买的E CS 服务器），然后由节点上的系统应用（hub）负责json格式解析，再根据该边缘设备与网关设备的父子关系，重新组装json数据格式，用网关设备上报给IoTDA。 概述：边缘设备上报数据到边缘节点，然后节点上的系统应用把数据解析重新

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default 数据格式 写入目的端时使用的数据格式。 CSV：将列按照字段分隔符拼接。 JSON: 将所有列按照指定字段名称拼接为JSON字符串。 JSON格式 字段分隔 数据格式为CSV显示该参数。 写入目的端时数据之间的字段分隔符。默认为空格。 , keyIndex 数据格式为CSV显示该参数。

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json_format和CAST(json AS VARCHAR)具有完全不同的语义。 json_format将输入JSON值序列化为遵守7159标准的JSON文本。JSON值可以是JSON对象、JSON数组、JSON字符串、JSON数字、true、false或null： SELECT json_format(JSON

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怎么查看不同组件支持的数据格式？ 在组件的数据配置中，可以查看数据字段及格式，并配置相应的映射关系。其中，数据字段及格式请参照“静态数据”中的样例，如图1所示。 图1 查看数据格式（示例）

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数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 问题描述 云数据迁移 服务，数据源为Hive时支持的数据格式有哪些？ 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题： 功能类

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est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 C

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DLI Flink作业支持哪些数据格式和数据源？ DLI Flink作业支持如下数据格式： Avro，Avro_merge，BLOB，CSV，EMAIL，JSON，ORC，Parquet，XML。 DLI Flink作业支持如下数据源： CloudTable HBase，CloudTable

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表情驱动数据格式如何定义？ MetaStudio表情驱动的表情基数据总共52个系数，每个系数的取值范围在0~1之间，表情基系数的顺序性定义如下： 序号 表情名称 0 mouthPucker 1 mouthPressLeft 2 mouthPressRight 3 mouthRollUpper

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est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 C

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