sysbench 更多内容
  • Sysbench

    测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github.com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1

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  • 测试自建MySQL性能

    执行如下命令,下载sysbench。 wget -c https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.18.zip 依次执行如下命令,安装sysbench。 unzip 1.0.18.zip cd sysbench-1.0.18 ./autogen

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  • 测试方法

    描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能,请单击此处了解Sysbench更多详情。 Sysbench版本1.0.18 具体的安装命令如下:

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  • 测试方法

    测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github.com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1

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  • 测试方法

    测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github.com/akopytov/sysbench。 本次测试使用的Sysbench版本为1

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  • 性能测试

    性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root

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  • 使用示例:搭配ALT进行只读升主

    具体操作请参见只读节点升主节点。 步骤6:测试ALT效果 当ALT功能开启,使用Sysbench,Tpcc-MySQL或MySQL客户端等工具连接到数据库代理地址,只读升主过程中用户的连接不会中断,只会出现短时间的卡顿后很快恢复。 以下分别是使用Sysbench,Tpcc-MySQL和MySQL客户端工具进行主备切换的效果示意。

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  • 数据库测试程序

    loadtest" 使用sysbench命令导入测试数据到“loadtest”数据库;用 云服务器 的密码替换命令中的【<password>】,用 弹性云服务器 E CS 的私网IP替换命令中的【<mysql-ip>】,命令如下: sysbench --test=/usr/share/sysbench/tes

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  • 业务割接

    图2 查看IP地址 打开命令行窗口。用RDS的IP地址替换下面命令中的"<host>",并执行命令: sysbench --test=/usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/insert.lua --db-driver=mysql

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  • 非阻塞DDL

    于不支持参数rds_ddl_lock_wait_timeout的语句,由lock_wait_timeout计算得到。 使用方法 使用SysBench创建1个测试表sbtest1, 并插入1000000行数据。 ./oltp_read_write.lua --mysql-host="集群地址"

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  • 数据库实例存储类型

    00458 元/GB/小时 2.2 元/GB/月 中国香港及海外等其他区域的价格请参见价格计算器。 性能对比 在相同的计算规格下,基于sysbench基准测试方法,对比测试IO密集型负载下DL6和DL5实例的性能,只读性能差别在3%左右,只写性能差别在10%以内。 图1 性能对比结果

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  • 并行DDL

    该值范围建议cpu核数的一半,同时不要超过innodb_rds_parallel_index_creation_threads_max,该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的表,表内有1亿条数据。 图1 查看表 在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示,采用社区默认单线程创建索引,耗时146.82s。 图2

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  • 备份原理及方案

    RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比=备份文件占用的空间/数据文件占用的空间*100%。

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  • 备份原理及方案

    RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比=备份文件占用的空间/数据文件占用的空间*100%。

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  • 备份原理及方案

    RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比=备份文件占用的空间/数据文件占用的空间*100%。

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  • 备份原理及方案

    RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比=备份文件占用的空间/数据文件占用的空间*100%。

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  • 备服务器

    andby_read_opt(默认开启)有效降低内存和IO开销,解决此问题。 备机不支持自治事务功能。 典型场景下的备机读性能:使用sysbench进行测试,主机执行100并发的update类型业务,主备机同时执行200并发的读类型业务,在IO和CPU不受限的条件下,串行回放备机

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  • 备服务器

    GUC参数exrto_standby_read_opt(默认开启)有效降低内存和IO开销,解决此问题。 典型场景下的备机读性能:使用sysbench进行测试,主机执行100并发的update类型业务,主备机同时执行200并发的读类型业务,在IO和CPU不受限的条件下,串行回放备机

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  • 2.x版本

    d, LSC:local_syscache_threshold,同时在开启GSC/LSC以后标准benchamark场景(tpcc/sysbench)损耗不超过5%。 模块功能和可靠性加固 扩容加固: 重分布自适应锁超时及锁级别优化。 重分布逃生手段:内核触发业务快速失败。 重分布支持不同场景,模式动态可配置。

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  • 字段压缩

    2,其他参数默认,导入如上表结构并调用存储过程插入数据,利用zlib/ztsd算法压缩,计算压缩前大小或压缩后大小约为1.8。 通过sysbench导入64张表,每张表1000万行数据,其中c和pad字段类型更改为varchar,修改后的表结构如下所示: CREATE TABLE

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  • 2.x版本

    d, LSC:local_syscache_threshold,同时在开启GSC/LSC以后标准benchamark场景(tpcc/sysbench)损耗不超过5%。 模块功能和可靠性加固 扩容加固: 重分布自适应锁超时及锁级别优化。 重分布逃生手段:内核触发业务快速失败。 重分布支持不同场景,模式动态可配置。

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