。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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(1 row) hll_union_agg(hll) 描述：将多个hll类型数据union成一个hll。 返回值类型：hll 示例： 将各组中的hll数据union成一个hll，并计算distinct值。 1 2 3 4 5 SELECT #hll_union_agg(c) as cardinality

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素或者经过EXTEND函数扩展后的元素。 用法如下： varray.COUNT或varray.COUNT() 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 --演示在存储过程中对数组COUNT函数的用法。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE

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p_t1 where ls_pid_cusr1 in any(‘20120405’, ‘20130405’); 但是也有一些如下的特殊用法： 1 2 3 4 SELECT * FROM test1 t1, test2 t2 WHERE t1.a = any(values(t2

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p_t1 where ls_pid_cusr1 in any(‘20120405’, ‘20130405’); 但是也有一些如下的特殊用法： 1 2 3 4 SELECT * FROM test1 t1, test2 t2 WHERE t1.a = any(values(t2

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概述 背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。 GaussDB 提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/

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概述 背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因此，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/

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。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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不支持UN LOG GED类型的物化视图，不支持WITH语法。 约束 物化视图定义如果为UNION ALL，则其中每个子查询需使用不同的基表。 增量物化视图的创建、全量刷新、删除过程中会给基表加高级别锁，若物化视图的定义为UNION ALL，需要注意业务逻辑，避免死锁产生。 父主题： 增量物化视图

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。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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，不支持frame_clause。 UNION子句 UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。 UNION子句有如下约束条件： 除非声明了ALL子句，否则缺省的UNION结果不包含重复的行。 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。

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B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默认不去重。与UNION相同，每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型和列名不一定要相同。 注意事项 不能在多个集合运算间（UNION，INTERSECT，EXCEPT）加括号，否则会出错 示例 先将“SELECT

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不支持UNLOGGED类型的物化视图，不支持WITH语法。 约束 物化视图定义如果为UNION ALL，则其中每个子查询需使用不同的基表。 增量物化视图的创建、全量刷新、删除过程中会给基表加高级别锁，若物化视图的定义为UNION ALL，需要注意业务逻辑，避免死锁产生。 父主题： 增量物化视图

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static_0004 SQL中的union all次数超限制。 Hive Spark HetuEngine union all次数阈值。 建议配置值：20 select * from tables t1 union all select * from tables t2 union all select

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SREM ZREVRANK CONFIG TTL MGET HSCAN RPOP SUNION ZSCORE ACL TYPE MSET HSTRLEN RPOPLPU SUNIONSTORE ZUNIONSTORE COMMAND SCAN MSETNX HLEN RPOPLPUSH

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rules for relation '%s'" SQLSTATE: 42P17 错误原因：在rules中出现无穷嵌套。 解决办法：检查rule用法。 GAUSS-03795: "DO INSTEAD NOTHING rules are not supported for data-modifying

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UNBOUNDED FOLLOWING UNION子句 UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。 UNION子句有如下约束条件： 除非声明了ALL子句，否则缺省的UNION结果不包含重复的行。 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。

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。 使用UNION ALL代替UNION UNION在合并两个集合时会执行去重操作，而UNION ALL则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用UNION ALL替代UNION以便提升性能。

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。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。

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物化视图定义如果为UNION ALL，则其中每个子查询需使用不同的基表，且各基表分布列相同。物化视图的分布列会自动推导且与各基表相同。 物化视图定义的列必须包含基表的所有分布列。 增量物化视图的创建、全量刷新、删除过程中会给基表加高级别锁，若物化视图的定义为UNION ALL，需要注意业务逻辑，避免死锁产生。

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