组件对齐 操作场景 选中多个组件后，单击右侧配置面板的对齐或分布图标。支持左、水平居中、右、顶、垂直居中、底等多种对齐方式，以及水平和垂直的自动分布方式。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在页面编辑模式下，选择所需的组件，单击下图红框中图标，进行组件对齐。

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样本对齐 单击右下角的下一步进入“样本对齐”页面，这一步是为了进行样本的碰撞，过滤出共有的数据交集，作为后续步骤的输入。企业A需要选择双方的样本对齐字段，并单击“对齐”按钮执行样本对齐。执行完成后会在下方展示对齐后的数据量及对齐结果路径。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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组件对齐 操作场景 选中多个组件后，单击右侧配置面板的对齐或分布图标。支持左、水平居中、右、顶、垂直居中、底等多种对齐方式，以及水平和垂直的自动分布方式。 操作步骤 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。 在页面编辑模式下，选择所需的组件，单击下图红框中图标，进行组件对齐。

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精度对齐 精度问题是指模型从GPU设备迁移到昇腾NPU设备之后由于软硬件差异引入的精度问题。根据是否在单卡环境下，可分为单卡精度问题与多卡精度问题。多卡相对于单卡，会有卡与卡之间的通信，这可能也是精度偏差的一种来源。所以多卡的精度对齐问题相对于单卡会更复杂。不过针对多卡的精度问题

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查询样本对齐结果 功能介绍 查询样本对齐结果 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/sample-alignment-result 表1 路径参数

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执行样本对齐 功能介绍 执行样本对齐 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/sampleAlignment 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 扩散模型在噪音和随机数上的生成，本身就有一定的随机性，GPU和NPU（Ascend）硬件由于存在一定细小的差别，很难确保完全一致，较难达成生成图片100%匹配，建议通过盲测的方式对效果进行验证。 父主题： 常见问题

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基于Kafka的Word Count数据流统计案例 应用场景 本文介绍如何使用 MRS 集群运行Kafka程序处理数据。 Kafka Streams是Apache Kafka提供的一个轻量级流式处理框架，其输入输出均存储在Kafka集群中。 接下来，以最常见的WordCount样例Demo进行说明。

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API使用类 有哪些途径可以使用 内容审核 的API？ 调用内容审核的API失败时怎么处理？ 文本审核 能直接上传word文件进行审核吗？ 服务API调用对并发有什么限制？ 调用API接口请求超时怎么处理？ 文本内容审核 怎么自定义检测场景？ 服务可以对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核吗？

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迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 模型精度有问题怎么办？ 模型转换失败时如何查看日志和定位原因？ Stable Diffusion WebUI如何适配？ LoRA适配流是怎么样的？ 数据类型不匹配问题如何处理？ 父主题： AIGC推理业务昇腾迁移指导

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分区失败。 执行parted -l命令，如果start列显示的不是2048s或者1049KB，则表示分区未对齐。 图3 分区未对齐 处理方法 如果出现分区未对齐的情况，则磁盘分区无法自动扩容，需选择手动扩容或者重新分区。 本文介绍手动扩容的方法。 重新分区会导致磁盘数据丢失，请谨慎选择。

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OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 OCR提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word、TXT、pdf格式。 父主题： API使用类

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能测试。 图1 排查思路 表1 排查思路 可能原因 处理措施 分区的初始磁柱编号非4KiB对齐 检查分区的初始磁柱编号是否4KiB对齐。 非4KiB对齐请删除原有分区，重新按照4KiB对齐选择初始磁柱编号。 测试盘不是裸盘 请重新购买裸盘挂载至 云服务器 进行测试。 压测条件设置不合理

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文本审核能直接上传word文件进行审核吗？ 文本审核不支持word文件直接上传，只能通过调用API接口的方式，分析并识别用户上传的文本内容是否有敏感内容，并将识别结果返回给您。调用方法请参考《 内容审核-文本 入门》。 建议您先把word文件中字符串提取出来 ，然后分批、分字段调用服务的API接口，进行文本审核。

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(String word : words) { word = word.trim(); if (!word.isEmpty()) { word = word.toLowerCase();

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(String word : words) { word = word.trim(); if (!word.isEmpty()) { word = word.toLowerCase();

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(String word : words) { word = word.trim(); if (!word.isEmpty()) { word = word.toLowerCase();

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--------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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--------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email

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磁盘”，在右侧区域查看分区起始偏移值。 如果4096能被该参数值整除，则表示已经4KiB对齐，请执行4。 如果4096不能被该参数值整除，则表示未4KiB对齐，如需继续测试请重新按照4KiB对齐分区。 删除分区并重新按照4KiB对齐选取初始磁柱编号时会导致磁盘原有数据的丢失，请谨慎操作。 使用Iom

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----+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank |

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