超分辨率转换

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    电子书格式转换 更多内容
  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • GROUP BY转换

    GROUP BY转换 MySQL/ADB分组查询的时候允许查询非分组字段,不报错;DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数,报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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  • HTTPS证书配置提交时提示“证书格式不对”,如何进行PEM证书格式转换?

    HTTPS证书配置提交时提示“证书格式不对”,如何进行PEM证书格式转换? HTTPS配置仅支持PEM格式的证书/私钥内容上传,针对不同的证书颁发机构,对证书内容的上传有不同的要求,格式要求请参见HTTPS证书要求。 如果您的证书格式不是PEM,请完成格式转换后再上传,可参考网络上的第三方证书格式转换工具。

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  • 数据转换

    数据转换 重命名 对特征名称重命名。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 数据转换 > 重命名”,界面新增“重命名”内容。 对应参数说明,如表1所示。 表1 参数说明 参数 参数说明 列筛选方式 特征列的筛选方式,有如下两种: 列选择 正则匹配 列名 单击

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  • 数据转换

    数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换,当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式,可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造

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  • 数据转换

    数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换,当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式,可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据,请参考引用变量。

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  • 分隔转换

    分隔转换 概述 “分隔转换”算子,将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入:需要分隔的字段 输出:分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造

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  • 转换函数

    转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如,一个查询期望得到一个varchar类型的值,HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要,可以将值显式转换为指定类型。

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  • 转换函数

    将字段或表达式的数值转换为八进制数。 ct_bin 将字段或表达式的数值转换为二进制数。 进制转换 bin2oct 将二进制数转换为八进制数。 bin2hex 将二进制数转换为十六进制字符串。 ct_int 使用ct_int函数将字段或表达式的值转换为整数。 函数格式 ct_int(value

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造

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  • 拼接转换

    样例 通过“ CS V文件输入”算子,生成三个字段A、B和C。 源文件如下图: 配置“拼接转换”算子,“分隔符”为空格,生成新字段D: 转换后,依次输出A、B、C和D,结果如下: 父主题: 转换算子

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  • 分隔转换

    分隔转换 概述 “分隔转换”算子,将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入:需要分隔的字段 输出:分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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  • 类型转换

    类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION,CASE和相关构造 父主题: SQL参考

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  • Kafka消息格式

    Kafka消息格式 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSON-C格式存储。不同链路支持的数据格式可参考表1: 表1 支持的数据格式 数据流向 Avro JSON JSON-C MySQL->Kafka 支持 支持 支持 Oracle->Kafka 支持 支持 暂不支持

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  • 数据类型转换和转换函数

    数据类型转换转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti

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  • 视频格式

    视频格式 255:Auto 2:SIF 4:CIF 15:4SIF 20:4CIF 287:720P 25/30Hz 1567:720P 50/60Hz 44:1280*1024 313:1080P 25/30Hz 1593:1080P 50/60Hz 1337:1080P 50Hz

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  • 镜像常见格式

    镜像常见格式 镜像服务 目前支持多种格式,而在镜像服务内部统一使用镜像服务自研格式ZVHD或ZVHD2。 常见镜像格式说明请参考表1。 表1 镜像常见格式说明 镜像格式 介绍 备注 ZVHD 云服务内部自研格式,采用ZLIB压缩算法,支持顺序读写。 镜像服务底层通用格式。镜像服务导入和导出支持格式。

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  • Teradata格式

    Teradata格式 以YYYYMMDD格式输入的日期 输入 输出 1 2 3 SELECT 1 FROM tb_dt_fmtyyyymmdd WHERE JobName ='${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${TX_DATE} - 19000000; SELECT

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