2019-09-30 解决的问题 MRS 2.0.1.2 修复问题列表： MRS Manager 解决RM执行refreshNodes超时导致的偶现扩容失败问题 MRS 2.0.1.1 修复问题列表： MRS Manager 解决反复扩缩容导致MRS Master节点executor内存溢出问题

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请检查推理代码是否存在内存溢出或者内存泄漏的问题。 模型运行异常。 请检查您的模型是否能正常运行。例如模型依赖的资源是否故障，需要排查推理日志。 实例pod数量异常 。 如果您曾经找过运维人员删除过异常的实例pod，事件中可能会出现告警“服务异常，不正常的实例数为XXX”。在出现这种告警后，

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12000ms Kafka堆内存使用率 38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95% Kafka直接内存使用率 38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 Kafka可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95%

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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connection to mysql server during query 后台查看proxy日志，提示内存溢出。 解决办法 该问题在3.3.34镜像版本修复，升级至该版本即可。 父主题： SSO运维故障

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column hits): 解决方法 在执行SQL语句前，执行如下命令。注意执行前保证集群有足够内存可以设置。 SET max_memory_usage = 128000000000; #128G 如果没有上述大小内存可用，ClickHouse可以通过如下设置将“溢出”数据到磁盘。建议将

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服务器 卡顿怎么办？。 您也可以升级实例规格，扩大内存、vCPU和带宽规格。具体操作步骤详见升级Flexus L实例 。 通过控制台登录云主机时操作卡顿。 使用其他登录方式可解决此问题，登录方式详见登录方式概述。 Flexus L实例云主机是共享型资源实例，vCPU和带宽为多实例共享

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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规格内存太小，无法满足应用部署，请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示，可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时，选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时，需要分析是您的代码是否出现漏

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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迁移任务失败，传输中断问题该怎么解决？ 问题描述 迁移任务执行失败，失败对象列表中失败原因为：UPLOAD_DST_OBJ_FAILURE，错误描述信息为-1-OBSClientUploadError。 问题分析 该问题可能是由于对象迁移过程中网络波动导致的迁移任务失败。 解决方案 方案一：手动重启迁移任务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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至失败FAIL。 可能原因 后端任务内存溢出，可以在训练日志中的ad-agent日志找到报错java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space。 维度数据问题，存在特殊字符，或者数据量和维度值数量较大。 解决方法 检查judge配置中“Dynamic

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1/sbin/status-oms.sh 以omm用户执行jmap -heap PID检查knox和executor进程内存使用情况，如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。 查询executor进程PID：netstat -anp | grep 8181 | grep LISTEN

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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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