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<cfgs_yaml_file>：性能测试配置的yaml文件地址，指代码目录中modellink_performance_cfgs.yaml相对或绝对路径，此配置文件为训练最优配置参数。 --baseline <baseline>：<可选>GP-Ant8机器性能基线yaml文件路径，用户
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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl
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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load
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请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。
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，测试人员从攻击者的视角指导产品架构和设计中的质量要素，符合测试左移的思想。 但越在产品的早期阶段，测试计划的粒度越粗，缺少细节可执行层面的测试用例、可供使用的测试环境等，需要随着项目的推进不断细化。测试计划不是一成不变的，随着测试项目的开展，测试计划逐步详细，包含越来越多的信息
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基于Kubernetes原生Service的场景完成微服务蓝绿发布 代码检查 使用预置规则检查GitCode代码仓中的代码质量 使用预置规则检查通用Git代码仓中的代码质量 使用自定义规则检查CodeArts Repo代码仓中的代码质量 不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务 使用自定义执行机执行代码检查任务
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下载软件发布库中的软件包 CodeArts Build支持将软件发布库中的包或者其他文件下载到构建任务根目录，以便后续构建步骤使用这些包或者文件。 获取软件包下载地址 在导航栏选择“制品仓库 > 软件发布库”，进入软件发布库页面。 单击待下载的软件包包名，在软件包包详情页面，“下
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击界面右侧的“采集数据指标”的筛选项图标，在下拉菜单中勾选中需要采集的指标（默认只勾选中CPU、内存、FPS）。 用户手动操作手机端已启动的被测APP，操作过程中自动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“
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发测试环境的出方向策略，这里可以根据实际情况设置稍弱的访问控制策略。 强的、安全性高的、复杂的访问控制策略，会一定程度增加部署配置及运维成本，可以根据企业自身情况适当减少策略。 与开发测试环境边界的策略主要包括对DEV-DMZ区、对DEV-应用区、对DEV-DB区的策略，详细请参考表1、表2、表3、表4、表5和表6。
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基础上，打造的细粒度权限管理功能，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户设定不同的操作权限。 CodeArts的权限管理包括“IAM细粒度权限”和“CodeArts鉴权管理”两种能力。 IAM细粒度权限：基于IAM系统策略的授权，可以通过用户组功能实现对IAM用户的授权。 Cod
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再次运行HammerDB性能测试。 运行HammerDB测试，直到出现稳定TPM峰值。 TPM：每分钟内系统处理的TPCC标准模型下模拟订单的个数。 结论：通过比较SDRS开启前后测试的TPM值可以得出，在开启SDRS容灾服务时，SQL Server数据库的性能影响相比下降3.39%左右。
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TT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业
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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511
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66517 119160 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 读多写少场景 workload-read-mostly 95% read, 5%
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44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
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63350 3.9 5 46 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
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