GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    手机gpu天梯图 更多内容
  • GPU视图

    GPU GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况,包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据,帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 1 GPU资源指标 表1 GPU表说明 表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式:集群内容器显存使用总量/集群内显存总量

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  • 图解云手机服务

    解云手机服务

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  • 云手机服务-成长地图

    安全管控策略 应用部署查询 通用云手机客户端下载、登录和使用 管理员创建用户账号并将购买的云手机实例分配给用户后,用户手机会接收到账号创建成功的通知短信和邮件。根据短信和邮件中的账号密码信息和链接可完成下载安装和登录。 KooPhone通用云手机预置了时钟、库、相机、日历等系统应用,如

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • GPU故障处理

    GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM,集群中需安装云原生日志采集插件,您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时,系统会将出现问题的GPU设备进行隔离,详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU调度概述

    GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源,GPU资源使用可以分为如下两种模式: GPU静态分配(共享/独享):按比例给Pod分配GPU显卡资源,支持独享(分配单张/多张显卡)和共享(部分显卡)方式。 GPU虚拟化:U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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  • GPU驱动概述

    。 表1 GPU驱动支持的加速能力 驱动类型 License CUDA OpenGL DirectX Vulkan 典型应用场景 说明 GRID驱动 需要 支持 支持 支持 支持 3D渲染、形工作站、游戏加速 付费使用,需要购买License,满足像类应用加速用途。 Tesla驱动

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  • GPU加速型

    GPU加速实例总览 主售:计算加速型P2s、推理加速型Pi2、加速增强型G6 在售:除主售外的其他GPU机型均为在售机型,如果在售机型售罄,推荐使用主售机型 加速G系列 加速增强型G6v 加速增强型G6 加速增强型G5 加速增强型G3 加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs

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  • 查看监控指标

    选择一台云手机 服务器 ,单击操作列的“查看监控指标”,查看云手机服务器的监控指标详情。 返回云手机服务器列表,单击标,展开云手机服务器,查看云手机、磁盘、GPU卡对应的监控信息。 父主题: 使用CES监控CPH

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • 支持的监控指标

    1分钟 gpu_usage_gtt GPU显存使用率(gtt) 该指标用于统计测量对象当前的GPU GTT使用率。 0-100% 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_power GPU功率 该指标用于统计测量对象当前的GPU功率。 > 0 W 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_temperature

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    /bin/”目录下。 6 查询卸载路径 执行以下命令,基于查询的“nvidia-uninstall”路径,卸载驱动。 /usr/bin/nvidia-uninstall 选择”Yes”,单击回车键。 7 卸载驱动选择界面 选择”OK”,单击回车键。 8 卸载过程选择界面 驱动卸载成功,单击回车键。

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云ECS的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • GPU函数概述

    用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务,有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、加速加速工作负载。 GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存(GB)

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  • 监控GPU资源指标

    创建完成后在浏览器访问“负载均衡公网IP地址:服务端口”,访问Prometheus。 1 访问Prometheus 单击“Status > Targets”,可以查看到Prometheus监控了哪些目标。 2 查看监控目标 监控GPU指标 创建一个使用GPU的工作负载,等工作负载正常运行后

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  • GPU设备显示异常

    memory”,可能是由于频繁加载/卸载驱动导致,建议开启驱动持久化模式,保持驱动处于加载状态。 1 系统日志 执行以下命令,开启驱动持久化模式。 nvidia-smi -pm 1 执行以下命令,打开并编辑“/etc/rc.local”文件。 vim /etc/rc.local 配置开机自启动,将命令“nvidia-smi

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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