图像解码器js _Node.js SDK使用指南-华为云

Node.js SDK使用指南

Node.js SDK使用指南物联网平台提供Node.js语言的应用侧SDK供开发者使用。本文介绍Node.js SDK的安装和配置，及使用Node.js SDK调用应用侧API的示例。当前SDK AK/SK的方式只支持基础版，不支持标准版和企业版，标准版和企业版建议使用token方式接入。

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开发样例：JS页面集成样例

DOCTYPE html> <html> <head>  <script type="text/javascript"

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获取LDAP地址本搜索结果列表

可以为空，最长40字节。主编解码器IP mainNum STRING 可以为空，最长128字节。主编解码器号码 leftIp STRING 可以为空，最长40字节。左编解码器IP leftNum STRING 可以为空，最长128字节。左编解码器号码 rightIp STRING

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开发样例：JS页面集成样例

type="text/javascript" src="js/jquery-1.8.0.js"></script> <script type="text/javascript" src="js/axios.min.js"></script> </head> <body>

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手工部署Node.js（CentOS 7.2）

执行以下命令，新建项目文件test.js。 touch test.js 使用vim编辑器编辑项目文件test.js。执行以下命令，打开项目文件test.js。 vim test.js 按i键进入编辑模式。输入以下项目文件内容，修改打开的“test.js”文件。 const http

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什么是图像识别

什么是图像识别图像识别（Image Recognition），是指利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包括媒资图像标签，名人识别，主体识别，翻拍识别、图像标签等。图像识别以开放API（Application Programming Inter

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什么是图像搜索

Search）提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力，针对入库的图像数据提供一站式的通用化搜索能力，目前包括图像检索图像、关键词检索图像、文本检索图像。商品搜索商品搜索（E-commerce Search）提供电商场景下的搜索能力，目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索，旨在针对入库的图像数据提供

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华为图像识别（体验）

华为图像识别（体验）利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。连接参数华为图像识别（体验）无需认证，无连接参数。名人识别分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。输入参数

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准备图像分类数据

准备图像分类数据使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。数据集要求保证图片质量：不能有损坏的图片，目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。

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通讯录会场结构

.64], --主编解码器号码 szMainIP STRING [0..40], --主编解码器IP szLeftNum STRING [0..64], --左编解码器号码 szLeftIP STRING

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开发指导

number; } 获取相机矩阵和视频流图像，完成空间位置追踪与渲染。通过回调函数“hwar.registerRefreshCameraMat”获取相机矩阵和视频流图像。当3定位成功后输出相机矩阵，包含当前虚拟相机的位姿信息。视频流图像可通过Three.js、LayaAir等WebGL渲染引擎渲染成背景画面。

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TensorFlow图像分类模板

TensorFlow图像分类模板简介搭载TensorFlow1.8引擎，运行环境为“python2.7”，适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式，模式详情参见预置图像处理模式，推理时向模型输入一张“key

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预置图像处理模式

预置图像处理模式输入系统预置图像处理输入输出模式，适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”，请求协议为“HTTPS”，请求方法为“POST”，调用方需采用“multipart/form-data”内容类型，以“key”为“images”，“ty

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训练图像分类模型

训练图像分类模型完成图片标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。请参考前提条件确保已标注的图片符合要求，否则数据集校验将会不通过。前提条件请确保您的数据集中的已标注的图片不低于100张。请确保您的数据集中至少存在2种以上的图片分类，且每种分类的图片不少于5张。

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使用流程简介

使用流程简介文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。使用流程图1 使用流程使用前必读用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 OCR服务需要用户

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获取已搜索到的LDAP通讯录结果列表

可以为空，最长40字节。主编解码器IP mainNum string 可以为空，最长128字节。主编解码器号码 leftIp string 可以为空，最长40字节。左编解码器IP leftNum string 可以为空，最长128字节。左编解码器号码 rightIp string

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更新JS脚本反爬虫规则防护模式

更新JS脚本反爬虫规则防护模式功能介绍更新JS脚本反爬虫规则防护模式，在创建JS脚本反爬虫规则前，需要调用该接口指定JS脚本反爬虫规则防护模式。调用方法请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/waf/policy/{policy_id}/anticrawler

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常用概念

ISO/IEC动态图像专家组（MPEG）联合组成的联合视频组（JVT，Joint Video Team）提出的高度压缩数字视频编解码器标准，同时也是MPEG-4第十部分。 H.264标准的主要目标是：与其它现有的视频编码标准相比，在相同的带宽下提供更加优秀的图像质量。它既保留了以

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2D图像生成

当前控制台上地锁只支持指定单个对象框生成图像，其他类型支持多个对象框。 API支持多个对象框。人车模型最多支持17个框。单击“创建”，可在列表查看模型生成的2D图像。图4 模型生成的2D图像列表 2D图像列表相关操作在2D图像列表，还可以进行以下操作。表1 2D图像列表相关操作任务操作步骤

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部署图像分类服务

部署图像分类服务模型部署模型部署操作即将模型部署为在线服务，并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后，可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。在“运行节点”页面中，待服务部署节点的状态变为“等待输入”时，双击“服务部署”进入配置详情页，完成资源的参数配置操作。

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标注图像分类数据

标注图像分类数据由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据，因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。通过ModelArts您可对图片进行一键式批量添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。请确保数据集中已标注的图片不低于100张，否

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