，掌握客户业务现状，全面了解客户对应用/数据融合集成的诉求和期望。 R S 2 差距分析及问题诊断 基于第一阶段的现状调研情况，对比业界标杆或华为实践，对关键的差距进行分析总结，识别关键诉求，形成高阶融合集成方案建议。 R S 3 高阶融合集成方案规划 基于企业愿景、目标及业务解

查看更多 →

图谱的数据基础上增加新的数据更新 知识图谱 。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。

查看更多 →

什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办

查看更多 →

Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。 TICS 基于安全多方计算MPC、 区块链 等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TI CS 的用户角色

查看更多 →

单击“保存”，完成知识映射配置。 步骤8：配置知识融合 以如下融合条件为例： 对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0

查看更多 →

开展数据治理。入湖要求包括明确数据负责人、确定数据源、描述业务数据、确定数据标准、确定数据分类分级、确定质量规则、有时空属性的数据补充北斗网格码。 ③融合服务：采用以业务对象、业务（事件）、北斗时空的方式进行数据融合治理，根据需要通过算法模型、智能标签、指标数据的融合方式对外提供数据服务。

查看更多 →

Computing Service ）打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 使用TICS的用户角色

查看更多 →

实体电影的知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图3所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图3 知识融合示例 图谱质检 图谱

查看更多 →

Service)。 可信智能计算服务 TICS打破数据孤岛，在数据隐私保护的前提下，实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术，实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计，推动了跨行业的可信数据融合和协同。 在调用 可信智能计算 服务TICS

查看更多 →

从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概

查看更多 →

从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概

查看更多 →

HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎，它与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询，并支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操作，即支持SELECT语法来查询Hudi表中的数据。 HetuEngine暂不支持查询Hudi的增量视图。

查看更多 →

通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数，完成知识融合的信息配置。 配置知识融合 配置图谱质检 - 图谱质检是对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告。

查看更多 →

待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”，详情请见数据格式要求。 选择数据源文件 选择数据源存放在OBS的路径。 单击，弹出“选择数据源文件”对话框，填写如下信息，然后单击“确定”。 “OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。

查看更多 →

28,600美元 42,800美元 集成级数据管理成熟度诊断 套 500,000元 71,500美元 107,000美元 融合级数据管理成熟度诊断 套 800,000元 114,400美元 171,200美元 数据管理体系设计 规范级数据管理体系设计 套 300,000元 42,900美元

查看更多 →

待创建图谱的名称。在选择图谱规格时已确定，无法更改。 选择数据格式 构建图谱的数据源格式，包括“CSV”、“XLSX”、“JSON”，详情请见数据格式要求。 选择数据源文件 选择数据源存放在OBS的路径。 单击，弹出“选择数据源文件”对话框，填写如下信息，然后单击“确定”。 “OBS桶”：选择数据源文件存放的OBS桶。

查看更多 →

LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+独立AC+HubSpoke组网 组网需求 配置思路 数据规划 配置前准备 AR开局部署 站点互联配置 LAN侧设备上线 LAN业务配置 用户接入认证配置 结果验证 父主题： 典型配置案例

查看更多 →

丰图城市数字孪生平台方案架构 数据层提供CIM、BIM、矢量等时空基础数据、政务数据（地址相关）存储，其中政务数据地址标准化融合落图后以专题形式存储； 数据处理层提供二三维数据接入、格式与坐标转换、轻量化。政务数据接入、更新，地址标准化及与二三维地图语义化融合； 服务层以API/SDK

查看更多 →

数据密集型单元-融合型-2D7 数据密集型单元-汇聚型-2D7 数据密集型单元-扩展型-2D7 2D7 适用于需要使用D7规格虚拟机业务的场景-2*D7 数据密集型单元-融合型-2i7n 数据密集型单元-汇聚型-2i7n 数据密集型单元-扩展型-2i7n 2i7n 适用于需要使用I7n规格虚拟机业务的场景-2*I7n

查看更多 →

用户token数据，题库、课件等热点数据的存储 使用分布式文档数据库（Mongdb），用于自动保存考试答题记录，课件学习记录 使用云数据库RDS，用于存储系统业务数据 使用 对象存储OBS ，用于存储视频、文档、图片等资源 使用云备份CBR，用于对重要的磁盘、数据库数据定期备份 系统组成

查看更多 →

Flink、openLooKeng（基于Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持数据入湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云数据库 RDS for MySQL：云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。

查看更多 →